DataLearner 标志

Qwen3.6-Max-PreviewvsGLM 5.1

在 6 个共同 benchmark 中,Qwen3.6-Max-Preview 整体领先:Qwen3.6-Max-Preview 领先 3 项,GLM 5.1 领先 2 项,持平 1 项,平均分差 +1.20。

阿里巴巴
Qwen3.6-Max-Preview

阿里巴巴 · 2026-04-18 · 聊天大模型

智谱AI
GLM 5.1

智谱AI · 2026-03-27 · 推理大模型

Qwen3.6-Max-Preview3 (50%)持平1(33%)2 GLM 5.1

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 6 项。

AI Agent - Tool Usage

Qwen3.6-Max-Preview 领先 1/1
评测项Qwen3.6-Max-PreviewGLM 5.1分差
Terminal Bench 2.065.4011 / 48Deep Thinking (With Tools)63.5013 / 48Thinking (With Tools)+1.90

Coding and Software Engineer

GLM 5.1 领先 1/1
评测项Qwen3.6-Max-PreviewGLM 5.1分差
SWE-Bench Pro - Public57.3020 / 57Deep Thinking (With Tools)58.4017 / 57Thinking (With Tools)-1.10

General Knowledge

GLM 5.1 领先 1/1
评测项Qwen3.6-Max-PreviewGLM 5.1分差
HLE50.2029 / 181Thinking (With Tools)52.3021 / 181Thinking (With Tools)-2.10

Math and Reasoning

胶着 1/1
评测项Qwen3.6-Max-PreviewGLM 5.1分差
IMO-AnswerBench83.8014 / 23最高(无工具)83.8014 / 23Thinking (No Tools)持平

常识推理

Qwen3.6-Max-Preview 领先 1/1
评测项Qwen3.6-Max-PreviewGLM 5.1分差
SimpleBench6311 / 67Normal (No Tools)58.7022 / 67Normal (No Tools)+4.30

科学与综合推理

Qwen3.6-Max-Preview 领先 1/1
评测项Qwen3.6-Max-PreviewGLM 5.1分差
GPQA Diamond90.4036 / 226最高(无工具)86.2078 / 226Thinking (No Tools)+4.20

规格对比

字段Qwen3.6-Max-PreviewGLM 5.1
发布机构阿里巴巴智谱AI
发布时间2026-04-182026-03-27
模型类型聊天大模型推理大模型
架构稠密模型MoE 架构
参数规模暂无数据754亿
上下文长度262K200K
最大输出64K125K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Qwen3.6-Max-PreviewGLM 5.1
文本输入$1.3 / 1M tokens$1.4 / 1M tokens
文本输出$7.8 / 1M tokens$4.4 / 1M tokens
缓存读取暂无公开价格$4.4 / 1M tokens
缓存写入暂无公开价格$0.26 / 1M tokens

小结

  • Qwen3.6-Max-Preview在以下类目领先:AI Agent - Tool Usage (1/1)、常识推理 (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
  • GLM 5.1在以下类目领先:Coding and Software Engineer (1/1)、General Knowledge (1/1)
  • 胶着类目:Math and Reasoning

6 个共同 benchmark 上,Qwen3.6-Max-Preview 平均高出 1.20 分。

单项差距最大的 benchmark:SimpleBench — Qwen3.6-Max-Preview 63,GLM 5.1 58.70(分差 +4.30)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。