Qwen3.7-Max-PreviewvsDeepSeek-V4-Pro
在 9 个共同 benchmark 中，Qwen3.7-Max-Preview 整体领先：Qwen3.7-Max-Preview 领先 9 项，DeepSeek-V4-Pro 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +21.77。
Qwen3.7-Max-Preview
阿里巴巴 · 2026-05-20 · 推理大模型
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-AI · 2026-04-24 · 推理大模型
Qwen3.7-Max-Preview9 项(100%)(0%)0 项DeepSeek-V4-Pro
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 9 项。
编程与软件工程
Qwen3.7-Max-Preview 领先 4/4| 评测项 | Qwen3.7-Max-Preview | DeepSeek-V4-Pro | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 91.604 / 120最高（无工具） | 56.8075 / 120Normal (No Tools) | +34.80 |
| SWE-bench Multilingual | 78.303 / 20Thinking (With Tools) | 69.8015 / 20Normal (With Tools) | +8.50 |
| SWE-Bench Pro - Public | 60.603 / 40Thinking (With Tools) | 52.1025 / 40 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.7-Max-Preview | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | DeepSeek-AI |
| 发布时间 | 2026-05-20 | 2026-04-24 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 10000.0 | 16000.0 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 65536 | 384000 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.7-Max-Preview | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| 文本输入 | $2.5 / 1M tokens | $1.74 / 1M tokens |
| 文本输出 | $7.5 / 1M tokens | $3.48 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.25 / 1M tokens | $0.145 / 1M tokens |
| 缓存写入 | $3.125 / 1M tokens | $1.74 / 1M tokens |
小结
- Qwen3.7-Max-Preview在以下类目领先:编程与软件工程 (4/4)、综合评估 (3/3)、AI Agent - 工具使用 (1/1)、数学推理 (1/1)
9 个共同 benchmark 上，Qwen3.7-Max-Preview 平均高出 21.77 分。
单项差距最大的 benchmark：IMO-AnswerBench — Qwen3.7-Max-Preview 90，DeepSeek-V4-Pro 35.30（分差 +54.70）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。