Qwen3.7-Max-PreviewvsGLM 5.1
在 5 个共同 benchmark 中，Qwen3.7-Max-Preview 整体领先：Qwen3.7-Max-Preview 领先 5 项，GLM 5.1 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +4.40。
Qwen3.7-Max-Preview
阿里巴巴 · 2026-05-20 · 推理大模型
GLM 5.1
智谱AI · 2026-03-27 · 推理大模型
Qwen3.7-Max-Preview5 项(100%)(0%)0 项GLM 5.1
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 5 项。
综合评估
Qwen3.7-Max-Preview 领先 2/2| 评测项 | Qwen3.7-Max-Preview | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92.4010 / 177最高（无工具） | 86.2041 / 177Thinking (No Tools) | +6.20 |
| HLE | 53.508 / 154Thinking (With Tools) | 52.3010 / 154Thinking (With Tools) | +1.20 |
AI Agent - 工具使用
Qwen3.7-Max-Preview 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7-Max-Preview |
|---|
规格对比
| 字段 | Qwen3.7-Max-Preview | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-05-20 | 2026-03-27 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 10000.0 | 754.0 |
| 上下文长度 | 1M | 200K |
| 最大输出 | 65536 | 128000 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.7-Max-Preview | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $2.5 / 1M tokens | $1.4 / 1M tokens |
| 文本输出 | $7.5 / 1M tokens | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.25 / 1M tokens | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存写入 | $3.125 / 1M tokens | $0.26 / 1M tokens |
小结
- Qwen3.7-Max-Preview在以下类目领先:综合评估 (2/2)、AI Agent - 工具使用 (1/1)、数学推理 (1/1)、编程与软件工程 (1/1)
5 个共同 benchmark 上，Qwen3.7-Max-Preview 平均高出 4.40 分。
单项差距最大的 benchmark：Terminal Bench 2.0 — Qwen3.7-Max-Preview 69.70，GLM 5.1 63.50（分差 +6.20）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。