Qwen3.7-Max-PreviewvsQwen3-Max-Thinking

在 7 个共同 benchmark 中,Qwen3.7-Max-Preview 整体领先:Qwen3.7-Max-Preview 领先 7 项,Qwen3-Max-Thinking 领先 0 项,持平 0 项,平均分差 +5.39。

阿里巴巴
Qwen3.7-Max-Preview

阿里巴巴 · 2026-05-20 · 推理大模型

阿里巴巴
Qwen3-Max-Thinking

阿里巴巴 · 2026-01-26 · 推理大模型

Qwen3.7-Max-Preview7 (100%)(0%)0 Qwen3-Max-Thinking

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 7 项。

General Knowledge

Qwen3.7-Max-Preview 领先 3/3
评测项Qwen3.7-Max-PreviewQwen3-Max-Thinking分差
GPQA Diamond92.4011 / 179最高(无工具)87.4036 / 179+5
MMLU Pro89.604 / 126最高(无工具)85.7021 / 126+3.90
HLE53.5012 / 161Thinking (With Tools)49.8025 / 161+3.70

Coding and Software Engineer

Qwen3.7-Max-Preview 领先 2/2
评测项Qwen3.7-Max-PreviewQwen3-Max-Thinking分差
LiveCodeBench91.604 / 120最高(无工具)85.9014 / 120+5.70
SWE-bench Verified80.4012 / 108Thinking (With Tools)75.3033 / 108+5.10

Instruction Following

Qwen3.7-Max-Preview 领先 1/1
评测项Qwen3.7-Max-PreviewQwen3-Max-Thinking分差
IF Bench79.102 / 29最高(无工具)70.9011 / 29+8.20

Math and Reasoning

Qwen3.7-Max-Preview 领先 1/1
评测项Qwen3.7-Max-PreviewQwen3-Max-Thinking分差
IMO-AnswerBench902 / 20最高(无工具)83.9010 / 20+6.10

规格对比

字段Qwen3.7-Max-PreviewQwen3-Max-Thinking
发布机构阿里巴巴阿里巴巴
发布时间2026-05-202026-01-26
模型类型推理大模型推理大模型
架构MoE 架构MoE 架构
参数规模1万亿1万亿
上下文长度1M1000K
最大输出64K32K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Qwen3.7-Max-PreviewQwen3-Max-Thinking
文本输入$2.5 / 1M tokens暂无公开价格
文本输出$7.5 / 1M tokens暂无公开价格
缓存读取$0.25 / 1M tokens暂无公开价格
缓存写入$3.125 / 1M tokens暂无公开价格

部分模型公开价格不完整,缺失字段按"暂无公开价格"展示。

小结

  • Qwen3.7-Max-Preview在以下类目领先:General Knowledge (3/3)、Coding and Software Engineer (2/2)、Instruction Following (1/1)、Math and Reasoning (1/1)

7 个共同 benchmark 上,Qwen3.7-Max-Preview 平均高出 5.39 分。

单项差距最大的 benchmark:IF Bench — Qwen3.7-Max-Preview 79.10,Qwen3-Max-Thinking 70.90(分差 +8.20)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。