Qwen3.7 MaxvsGLM 5.1
在 9 个共同 benchmark 中，Qwen3.7 Max 整体领先：Qwen3.7 Max 领先 9 项，GLM 5.1 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +5.04。
Qwen3.7 Max
阿里巴巴 · 2026-05-20 · 推理大模型
GLM 5.1
智谱AI · 2026-03-27 · 推理大模型
Qwen3.7 Max9 项(100%)(0%)0 项GLM 5.1
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 9 项。
AI Agent - Tool Usage
Qwen3.7 Max 领先 2/2| 评测项 | Qwen3.7 Max | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.0 | 69.705 / 48Thinking (With Tools) | 63.5013 / 48Thinking (With Tools) | +6.20 |
| MCP-Atlas | 76.4016 / 38Thinking (With Tools) | 75.6019 / 38Normal (With Tools) | +0.80 |
Coding and Software Engineer
Qwen3.7 Max 领先 2/2| 评测项 | Qwen3.7 Max | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Text Arena (Coding) | 1,54111 / 35Normal (No Tools) | 1,53413 / 35Normal (No Tools) | +6.77 |
| SWE-Bench Pro - Public | 60.6012 / 57Thinking (With Tools) | 58.4017 / 57Thinking (With Tools) | +2.20 |
General Knowledge
Qwen3.7 Max 领先 2/2| 评测项 | Qwen3.7 Max | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveBench | 74.2921 / 115Deep Thinking (No Tools) | 70.1837 / 115Normal (No Tools) | +4.11 |
| HLE | 53.5018 / 181Thinking (With Tools) | 52.3021 / 181Thinking (With Tools) | +1.20 |
Math and Reasoning
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7 Max | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| IMO-AnswerBench | 903 / 23最高（无工具） | 83.8014 / 23Thinking (No Tools) | +6.20 |
常识推理
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7 Max | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SimpleBench | 70.407 / 67Normal (No Tools) | 58.7022 / 67Normal (No Tools) | +11.70 |
科学与综合推理
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7 Max | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92.4022 / 226最高（无工具） | 86.2078 / 226Thinking (No Tools) | +6.20 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.7 Max | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-05-20 | 2026-03-27 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 754亿 |
| 上下文长度 | 1M | 200K |
| 最大输出 | 64K | 125K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.7 Max | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥12 / 1M tokens | $1.4 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥36 / 1M tokens | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | 暂无公开价格 | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $0.26 / 1M tokens |
小结
- Qwen3.7 Max在以下类目领先:AI Agent - Tool Usage (2/2)、Coding and Software Engineer (2/2)、General Knowledge (2/2)、Math and Reasoning (1/1)、常识推理 (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
9 个共同 benchmark 上，Qwen3.7 Max 平均高出 5.04 分。
单项差距最大的 benchmark：SimpleBench — Qwen3.7 Max 70.40，GLM 5.1 58.70（分差 +11.70）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。