Qwen3.7 MaxvsKimi K2.6
在 10 个共同 benchmark 中，Qwen3.7 Max 整体领先：Qwen3.7 Max 领先 9 项，Kimi K2.6 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +2.33。
Qwen3.7 Max
阿里巴巴 · 2026-05-20 · 推理大模型
Kimi K2.6
Moonshot AI · 2026-04-20 · 推理大模型
Qwen3.7 Max9 项(90%)(10%)1 项Kimi K2.6
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 10 项。
Coding and Software Engineer
Qwen3.7 Max 领先 4/4| 评测项 | Qwen3.7 Max | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 91.604 / 126最高（无工具） | 89.608 / 126Thinking (No Tools) | +2 |
| SWE-Bench Pro - Public | 60.6012 / 57Thinking (With Tools) | 58.6015 / 57Thinking (With Tools) | +2 |
| SWE-bench Multilingual | 78.304 / 25Thinking (With Tools) | 76.705 / 25Thinking (With Tools) | +1.60 |
| SWE-bench Verified | 80.4013 / 114Thinking (With Tools) | 80.2014 / 114Thinking (With Tools) | +0.20 |
AI Agent - Tool Usage
Qwen3.7 Max 领先 2/2| 评测项 | Qwen3.7 Max | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| MCP-Atlas | 76.4016 / 38Thinking (With Tools) | 69.4028 / 38Thinking (With Tools) | +7 |
| Terminal Bench 2.0 | 69.705 / 48Thinking (With Tools) | 66.7010 / 48Thinking (With Tools) | +3 |
General Knowledge
胶着 2/2| 评测项 | Qwen3.7 Max | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveBench | 74.2921 / 115Deep Thinking (No Tools) | 72.1728 / 115Thinking (No Tools) | +2.12 |
| HLE | 53.5018 / 181Thinking (With Tools) | 5417 / 181Thinking (With Tools + Internet) | -0.50 |
Math and Reasoning
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7 Max | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| IMO-AnswerBench | 903 / 23最高（无工具） | 8610 / 23Thinking (No Tools) | +4 |
科学与综合推理
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7 Max | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92.4022 / 226最高（无工具） | 90.5035 / 226Thinking (No Tools) | +1.90 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.7 Max | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | Moonshot AI |
| 发布时间 | 2026-05-20 | 2026-04-20 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 1万亿 |
| 上下文长度 | 1M | 256K |
| 最大输出 | 64K | 暂无数据 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.7 Max | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥12 / 1M tokens | $0.95 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥36 / 1M tokens | $4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | 暂无公开价格 | $0.16 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $0.95 / 1M tokens |
小结
- Qwen3.7 Max在以下类目领先:Coding and Software Engineer (4/4)、AI Agent - Tool Usage (2/2)、Math and Reasoning (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
- 胶着类目:General Knowledge
10 个共同 benchmark 上，Qwen3.7 Max 平均高出 2.33 分。
单项差距最大的 benchmark：MCP-Atlas — Qwen3.7 Max 76.40，Kimi K2.6 69.40（分差 +7）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。