Qwen3.7 MaxvsQwen3.6-Max-Preview
在 11 个共同 benchmark 中，Qwen3.7 Max 整体领先：Qwen3.7 Max 领先 11 项，Qwen3.6-Max-Preview 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +3.92。
Qwen3.7 Max
阿里巴巴 · 2026-05-20 · 推理大模型
Qwen3.6-Max-Preview
阿里巴巴 · 2026-04-18 · 聊天大模型
Qwen3.7 Max11 项(100%)(0%)0 项Qwen3.6-Max-Preview
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 11 项。
Coding and Software Engineer
Qwen3.7 Max 领先 4/4| 评测项 | Qwen3.7 Max | Qwen3.6-Max-Preview | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 91.604 / 126最高（无工具） | 87.1012 / 126最高（无工具） | +4.50 |
| SWE-bench Multilingual | 78.304 / 25Thinking (With Tools) | 73.8010 / 25Thinking (With Tools) | +4.50 |
| SWE-Bench Pro - Public | 60.6012 / 57Thinking (With Tools) | 57.3020 / 57Deep Thinking (With Tools) | +3.30 |
| SWE-bench Verified | 80.4013 / 114Thinking (With Tools) | 78.8021 / 114Thinking (With Tools) | +1.60 |
General Knowledge
Qwen3.7 Max 领先 2/2| 评测项 | Qwen3.7 Max | Qwen3.6-Max-Preview | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 53.5018 / 181Thinking (With Tools) | 50.2029 / 181Thinking (With Tools) | +3.30 |
| MMLU Pro | 89.604 / 133最高（无工具） | 88.505 / 133最高（无工具） | +1.10 |
AI Agent - Tool Usage
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7 Max | Qwen3.6-Max-Preview | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.0 | 69.705 / 48Thinking (With Tools) | 65.4011 / 48Deep Thinking (With Tools) | +4.30 |
Instruction Following
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7 Max | Qwen3.6-Max-Preview | 分差 |
|---|---|---|---|
| IF Bench | 79.104 / 33最高（无工具） | 74.209 / 33最高（无工具） | +4.90 |
Math and Reasoning
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7 Max | Qwen3.6-Max-Preview | 分差 |
|---|---|---|---|
| IMO-AnswerBench | 903 / 23最高（无工具） | 83.8014 / 23最高（无工具） | +6.20 |
常识推理
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7 Max | Qwen3.6-Max-Preview | 分差 |
|---|---|---|---|
| SimpleBench | 70.407 / 67Normal (No Tools) | 6311 / 67Normal (No Tools) | +7.40 |
科学与综合推理
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7 Max | Qwen3.6-Max-Preview | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92.4022 / 226最高（无工具） | 90.4036 / 226最高（无工具） | +2 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.7 Max | Qwen3.6-Max-Preview |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | 阿里巴巴 |
| 发布时间 | 2026-05-20 | 2026-04-18 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 聊天大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 1M | 262K |
| 最大输出 | 64K | 64K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.7 Max | Qwen3.6-Max-Preview |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥12 / 1M tokens | $1.3 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥36 / 1M tokens | $7.8 / 1M tokens |
小结
- Qwen3.7 Max在以下类目领先:Coding and Software Engineer (4/4)、General Knowledge (2/2)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、Instruction Following (1/1)、Math and Reasoning (1/1)、常识推理 (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
11 个共同 benchmark 上，Qwen3.7 Max 平均高出 3.92 分。
单项差距最大的 benchmark：SimpleBench — Qwen3.7 Max 70.40，Qwen3.6-Max-Preview 63（分差 +7.40）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。