Qwen3.7 MaxvsQwen3-Max-Thinking
在 7 个共同 benchmark 中，Qwen3.7 Max 整体领先：Qwen3.7 Max 领先 7 项，Qwen3-Max-Thinking 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +5.39。
Qwen3.7 Max
阿里巴巴 · 2026-05-20 · 推理大模型
Qwen3-Max-Thinking
阿里巴巴 · 2026-01-26 · 推理大模型
Qwen3.7 Max7 项(100%)(0%)0 项Qwen3-Max-Thinking
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 7 项。
Coding and Software Engineer
Qwen3.7 Max 领先 2/2| 评测项 | Qwen3.7 Max | Qwen3-Max-Thinking | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 91.604 / 126最高（无工具） | 85.9016 / 126 | +5.70 |
| SWE-bench Verified | 80.4013 / 114Thinking (With Tools) | 75.3038 / 114 | +5.10 |
General Knowledge
Qwen3.7 Max 领先 2/2| 评测项 | Qwen3.7 Max | Qwen3-Max-Thinking | 分差 |
|---|---|---|---|
| MMLU Pro | 89.604 / 133最高（无工具） | 85.7023 / 133 | +3.90 |
| HLE | 53.5018 / 181Thinking (With Tools) | 49.8032 / 181 | +3.70 |
Instruction Following
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7 Max | Qwen3-Max-Thinking | 分差 |
|---|---|---|---|
| IF Bench | 79.104 / 33最高（无工具） | 70.9014 / 33 | +8.20 |
Math and Reasoning
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7 Max | Qwen3-Max-Thinking | 分差 |
|---|---|---|---|
| IMO-AnswerBench | 903 / 23最高（无工具） | 83.9013 / 23 | +6.10 |
科学与综合推理
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.7 Max | Qwen3-Max-Thinking | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92.4022 / 226最高（无工具） | 87.4066 / 226 | +5 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.7 Max | Qwen3-Max-Thinking |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | 阿里巴巴 |
| 发布时间 | 2026-05-20 | 2026-01-26 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 1万亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1000K |
| 最大输出 | 64K | 32K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.7 Max | Qwen3-Max-Thinking |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥12 / 1M tokens | $1.2 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥36 / 1M tokens | $6 / 1M tokens |
小结
- Qwen3.7 Max在以下类目领先:Coding and Software Engineer (2/2)、General Knowledge (2/2)、Instruction Following (1/1)、Math and Reasoning (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
7 个共同 benchmark 上，Qwen3.7 Max 平均高出 5.39 分。
单项差距最大的 benchmark：IF Bench — Qwen3.7 Max 79.10，Qwen3-Max-Thinking 70.90（分差 +8.20）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。