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Qwen3.8-27BvsQwen3.6-27B

在 4 个共同 benchmark 中,Qwen3.8-27B 整体领先:Qwen3.8-27B 领先 4 项,Qwen3.6-27B 领先 0 项,持平 0 项,平均分差 +5.70。

阿里巴巴
Qwen3.8-27B

阿里巴巴 · 2026-08-14 · 推理大模型

阿里巴巴
Qwen3.6-27B

阿里巴巴 · 2026-04-22 · 推理大模型

Qwen3.8-27B4 (100%)(0%)0 Qwen3.6-27B

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 4 项。

Coding and Software Engineer

Qwen3.8-27B 领先 2/2
评测项Qwen3.8-27BQwen3.6-27B分差
SWE-Bench Pro - Public61.7010 / 57Thinking (With Tools)53.5036 / 57Thinking (With Tools)+8.20
LiveCodeBench90.306 / 124Thinking (No Tools)83.9020 / 124Thinking (No Tools)+6.40

General Knowledge

Qwen3.8-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.8-27BQwen3.6-27B分差
HLE30.8087 / 179Thinking (No Tools)24113 / 179Thinking (No Tools)+6.80

科学与综合推理

Qwen3.8-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.8-27BQwen3.6-27B分差
GPQA Diamond89.2047 / 226Thinking (No Tools)87.8064 / 226Thinking (No Tools)+1.40

规格对比

字段Qwen3.8-27BQwen3.6-27B
发布机构阿里巴巴阿里巴巴
发布时间2026-08-142026-04-22
模型类型推理大模型推理大模型
架构稠密模型稠密模型
参数规模270亿270亿
上下文长度256K128K
最大输出128K16K

小结

  • Qwen3.8-27B在以下类目领先:Coding and Software Engineer (2/2)、General Knowledge (1/1)、科学与综合推理 (1/1)

4 个共同 benchmark 上,Qwen3.8-27B 平均高出 5.70 分。

单项差距最大的 benchmark:SWE-Bench Pro - Public — Qwen3.8-27B 61.70,Qwen3.6-27B 53.50(分差 +8.20)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。