DataLearner 标志

Qwen3.8-27BvsQwen3.6-27B

在 7 个共同 benchmark 中,Qwen3.8-27B 整体领先:Qwen3.8-27B 领先 4 项,Qwen3.6-27B 领先 3 项,持平 0 项,平均分差 +3.22。

阿里巴巴
Qwen3.8-27B

阿里巴巴 · 2026-08-14 · 推理大模型

阿里巴巴
Qwen3.6-27B

阿里巴巴 · 2026-04-22 · 推理大模型

Qwen3.8-27B4 项(57%)(43%)3 项Qwen3.6-27B

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 7 项。

仓库修复与多文件工程

Qwen3.8-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.8-27BQwen3.6-27B分差
SWE-Bench Pro - Public61.7013 / 62Thinking (With Tools)53.5039 / 62Thinking (With Tools)+8.20

图像感知与视觉推理

Qwen3.6-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.8-27BQwen3.6-27B分差
MMMU-Pro69.90133 / 229Normal (No Tools)71.70120 / 229Normal (No Tools)-1.80

多轮记忆与持续上下文

Qwen3.6-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.8-27BQwen3.6-27B分差
Context Arena46.6293 / 126Normal (No Tools)53.7882 / 126Normal (No Tools)-7.16

客服与业务流程

Qwen3.8-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.8-27BQwen3.6-27B分差
τ³-Banking2094 / 167Normal (With Tools)9.30137 / 167Normal (With Tools)+10.70

科学知识与推理

Qwen3.6-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.8-27BQwen3.6-27B分差
CritPt0.30186 / 204Normal (No Tools)0.90162 / 204Normal (No Tools)-0.60

算法与竞赛编程

Qwen3.8-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.8-27BQwen3.6-27B分差
LiveCodeBench90.307 / 125Thinking (No Tools)83.9023 / 125Thinking (No Tools)+6.40

综合知识考试

Qwen3.8-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.8-27BQwen3.6-27B分差
HLE30.80112 / 235Thinking (No Tools)24143 / 235Thinking (No Tools)+6.80

规格对比

字段Qwen3.8-27BQwen3.6-27B
发布机构阿里巴巴阿里巴巴
发布时间2026-08-142026-04-22
模型类型推理大模型推理大模型
架构稠密模型稠密模型
参数规模270亿270亿
上下文长度256K128K
最大输出128K16K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Qwen3.8-27BQwen3.6-27B
文本输入$0.5 / 1M tokens暂无公开价格
文本输出$3 / 1M tokens暂无公开价格
缓存读取$0.1 / 1M tokens暂无公开价格

部分模型公开价格不完整,缺失字段按"暂无公开价格"展示。

小结

  • Qwen3.8-27B在以下类目领先:仓库修复与多文件工程 (1/1)、客服与业务流程 (1/1)、算法与竞赛编程 (1/1)、综合知识考试 (1/1)
  • Qwen3.6-27B在以下类目领先:图像感知与视觉推理 (1/1)、多轮记忆与持续上下文 (1/1)、科学知识与推理 (1/1)

7 个共同 benchmark 上,Qwen3.8-27B 平均高出 3.22 分。

单项差距最大的 benchmark:τ³-Banking — Qwen3.8-27B 20,Qwen3.6-27B 9.30(分差 +10.70)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。