Qwen3.8-Flash-NextvsQwen3.8-27B
在 9 个共同 benchmark 中，Qwen3.8-Flash-Next 整体领先：Qwen3.8-Flash-Next 领先 9 项，Qwen3.8-27B 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +4.19。
Qwen3.8-Flash-Next
阿里巴巴 · 2026-08-26 · 推理大模型
Qwen3.8-27B
阿里巴巴 · 2026-08-14 · 推理大模型
Qwen3.8-Flash-Next9 项(100%)(0%)0 项Qwen3.8-27B
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 9 项。
Coding and Software Engineer
Qwen3.8-Flash-Next 领先 4/4| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.8-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE | 58.7016 / 30极高强度思考（工具） | 42.2025 / 30Thinking (With Tools) | +16.50 |
| NL2Repo-Bench | 48.108 / 10极高强度思考（工具） | 42.309 / 10Thinking (With Tools) | +5.80 |
| LiveCodeBench | 91.903 / 127极高强度思考（无工具） | 90.307 / 127Thinking (No Tools) | +1.60 |
| SWE-Bench Pro - Public | 62.509 / 58极高强度思考（工具） | 61.7011 / 58Thinking (With Tools) | +0.80 |
Multimodal Understanding
Qwen3.8-Flash-Next 领先 2/2| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.8-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| MathVision | 95.702 / 12极高强度思考（工具） | 94.603 / 12Thinking (With Tools) | +1.10 |
| CharXiv RQ | 90.602 / 18极高强度思考（工具） | 90.203 / 18Thinking (With Tools) | +0.40 |
Agent Level Benchmark
Qwen3.8-Flash-Next 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.8-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| Agents' Last Exam | 24.3012 / 13极高强度思考（工具） | 20.4013 / 13Thinking (With Tools) | +3.90 |
General Knowledge
Qwen3.8-Flash-Next 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.8-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 35.9078 / 183极高强度思考（无工具） | 30.8090 / 183Thinking (No Tools) | +5.10 |
科学与综合推理
Qwen3.8-Flash-Next 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.8-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 91.7027 / 225极高强度思考（无工具） | 89.2048 / 225Thinking (No Tools) | +2.50 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.8-27B |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | 阿里巴巴 |
| 发布时间 | 2026-08-26 | 2026-08-14 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 1250亿 | 270亿 |
| 上下文长度 | 256K（原生，可扩展至 1M） | 256K |
| 最大输出 | 128K | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.8-27B |
|---|---|---|
| 文本输入 | 暂无公开价格 | $0.5 / 1M tokens |
| 文本输出 | 暂无公开价格 | $3 / 1M tokens |
| 缓存读取 | 暂无公开价格 | $0.1 / 1M tokens |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- Qwen3.8-Flash-Next在以下类目领先:Coding and Software Engineer (4/4)、Multimodal Understanding (2/2)、Agent Level Benchmark (1/1)、General Knowledge (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
9 个共同 benchmark 上，Qwen3.8-Flash-Next 平均高出 4.19 分。
单项差距最大的 benchmark：DeepSWE — Qwen3.8-Flash-Next 58.70，Qwen3.8-27B 42.20（分差 +16.50）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。