Qwen3.8-Flash-NextvsQwen3.8-27B
在 1 个同模式 benchmark 中，Qwen3.8-Flash-Next 整体领先：Qwen3.8-Flash-Next 领先 1 项，Qwen3.8-27B 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +0.92。另有 14 项测试模式不同，仅供参考。
Qwen3.8-Flash-Next
阿里巴巴 · 2026-08-26 · 推理大模型
Qwen3.8-27B
阿里巴巴 · 2026-08-14 · 推理大模型
Qwen3.8-Flash-Next1 项(100%)(0%)0 项Qwen3.8-27B
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 1 项。
跨能力综合测试
Qwen3.8-Flash-Next 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.8-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveBench | 76.1933 / 157Reported best (effort unspecified) | 75.2743 / 157Reported best (effort unspecified) | +0.92 |
测试模式不同的成绩
共 14 项。两款模型的公开成绩来自不同测试模式，分数不直接可比，不计入胜负和平均分差。
| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.8-27B |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 25.30Thinking (With Tools) | 5.60Extra-High (With Tools) |
| LiveCodeBench | 91.90Extra-High (No Tools) | 90.30Thinking (No Tools) |
| CharXiv RQ | 90.60Extra-High (With Tools) | 90.20Thinking (With Tools) |
| GDP.pdf | 15.60Thinking (No Tools) | 16.40Extra-High (No Tools) |
| HLE | 35.90Extra-High (No Tools) | 30.80Thinking (No Tools) |
| DeepSWE | 58.70Extra-High (With Tools) | 42.20Thinking (With Tools) |
| NL2Repo-Bench | 48.10Extra-High (With Tools) | 42.30Thinking (With Tools) |
| SWE-Bench Pro - Public | 62.50Extra-High (With Tools) | 61.70Thinking (With Tools) |
| SciCode | 50.60Thinking (No Tools) | 36.20Normal (No Tools) |
| CritPt | 11.10Thinking (No Tools) | 0.30Normal (No Tools) |
| GPQA Diamond | 91.70Extra-High (No Tools) | 89.20Thinking (No Tools) |
| τ³-Banking | 45.40Thinking (With Tools) | 20Normal (With Tools) |
| MathVision | 95.70Extra-High (With Tools) | 94.60Thinking (With Tools) |
| MMMU-Pro | 79.80Thinking (No Tools) | 69.90Normal (No Tools) |
规格对比
| 字段 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.8-27B |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | 阿里巴巴 |
| 发布时间 | 2026-08-26 | 2026-08-14 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 1250亿 | 270亿 |
| 上下文长度 | 256K（原生，可扩展至 1M） | 256K |
| 最大输出 | 128K | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.8-27B |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥1 / 1M tokens | $0.5 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥3 / 1M tokens | $3 / 1M tokens |
| 缓存读取 | 暂无公开价格 | $0.1 / 1M tokens |
小结
- Qwen3.8-Flash-Next在以下类目领先:跨能力综合测试 (1/1)
1 个同模式 benchmark 上，Qwen3.8-Flash-Next 平均高出 0.92 分。
单项差距最大的 benchmark：LiveBench — Qwen3.8-Flash-Next 76.19，Qwen3.8-27B 75.27（分差 +0.92）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。