Qwen3.8-Max-0902vsDeepSeek-V4-Pro
在 4 个共同 benchmark 中，Qwen3.8-Max-0902 整体领先：Qwen3.8-Max-0902 领先 3 项，DeepSeek-V4-Pro 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +7.05。
Qwen3.8-Max-0902
阿里巴巴 · 2026-09-02 · 推理大模型
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-AI · 2026-08-13 · 推理大模型
Qwen3.8-Max-09023 项(75%)(25%)1 项DeepSeek-V4-Pro
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
AI Agent - Tool Usage
胶着 2/2| 评测项 | Qwen3.8-Max-0902 | DeepSeek-V4-Pro | 分差 |
|---|---|---|---|
| AutomationBench | 50.801 / 12极高强度思考（工具） | 31.805 / 12极高强度思考（工具） | +19 |
| Toolathlon-Verified | 73.307 / 10极高强度思考（工具） | 74.104 / 10极高强度思考（工具） | -0.80 |
Coding and Software Engineer
Qwen3.8-Max-0902 领先 2/2| 评测项 | Qwen3.8-Max-0902 | DeepSeek-V4-Pro | 分差 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE | 69.304 / 32极高强度思考（工具） | 62.7014 / 32极高强度思考（工具） | +6.60 |
| NL2Repo-Bench | 64.901 / 12极高强度思考（工具） | 61.502 / 12极高强度思考（工具） | +3.40 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.8-Max-0902 | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | DeepSeek-AI |
| 发布时间 | 2026-09-02 | 2026-08-13 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 2.4万亿 | 1.6万亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 131K | 384K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.8-Max-0902 | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| 文本输入 | $2 / 1M tokens | $0.435 / 1M tokens |
| 文本输出 | $6 / 1M tokens | $0.87 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.25 / 1M tokens | $0.003625 / 1M tokens |
| 缓存写入 | $2.5 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- Qwen3.8-Max-0902在以下类目领先:Coding and Software Engineer (2/2)
- 胶着类目:AI Agent - Tool Usage
4 个共同 benchmark 上，Qwen3.8-Max-0902 平均高出 7.05 分。
单项差距最大的 benchmark：AutomationBench — Qwen3.8-Max-0902 50.80，DeepSeek-V4-Pro 31.80（分差 +19）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。