DataLearner 标志

Qwen3.8-Max-0902vsDeepSeek-V4-Pro

在 5 个同模式 benchmark 中,Qwen3.8-Max-0902 整体领先:Qwen3.8-Max-0902 领先 5 项,DeepSeek-V4-Pro 领先 0 项,持平 0 项,平均分差 +28.16。另有 2 项测试模式不同,仅供参考。

阿里巴巴
Qwen3.8-Max-0902

阿里巴巴 · 2026-09-02 · 推理大模型

DeepSeek-AI
DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek-AI · 2026-08-13 · 推理大模型

Qwen3.8-Max-09025 项(100%)(0%)0 项DeepSeek-V4-Pro

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 5 项。

仓库修复与多文件工程

Qwen3.8-Max-0902 领先 2/2
评测项Qwen3.8-Max-0902DeepSeek-V4-Pro分差
DeepSWE69.3027 / 101Extra-High (With Tools)12.8098 / 101Extra-High (With Tools)+56.50
NL2Repo-Bench64.904 / 19Extra-High (With Tools)38.5019 / 19Extra-High (With Tools)+26.40

办公与文档流程

Qwen3.8-Max-0902 领先 1/1
评测项Qwen3.8-Max-0902DeepSeek-V4-Pro分差
AutomationBench50.806 / 29Extra-High (With Tools)12.8029 / 29Extra-High (With Tools)+38

跨应用与工具编排

Qwen3.8-Max-0902 领先 1/1
评测项Qwen3.8-Max-0902DeepSeek-V4-Pro分差
Toolathlon-Verified73.3017 / 36Extra-High (With Tools)55.9030 / 36Extra-High (With Tools)+17.40

跨能力综合测试

Qwen3.8-Max-0902 领先 1/1
评测项Qwen3.8-Max-0902DeepSeek-V4-Pro分差
SuperCLUE72.621 / 13Reported best (effort unspecified)70.106 / 13Reported best (effort unspecified)+2.52

测试模式不同的成绩

共 2 项。两款模型的公开成绩来自不同测试模式,分数不直接可比,不计入胜负和平均分差。

评测项Qwen3.8-Max-0902DeepSeek-V4-Pro
FrontierMath Tier 4 v234.15Extra-High (With Tools)2.44Max (With Tools)
FrontierMath v265.61Extra-High (With Tools)45.26Max (With Tools)

规格对比

字段Qwen3.8-Max-0902DeepSeek-V4-Pro
发布机构阿里巴巴DeepSeek-AI
发布时间2026-09-022026-08-13
模型类型推理大模型推理大模型
架构MoE 架构MoE 架构
参数规模2.4万亿1.6万亿
上下文长度1M1M
最大输出131K384K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Qwen3.8-Max-0902DeepSeek-V4-Pro
文本输入$2 / 1M tokens$0.435 / 1M tokens
文本输出$6 / 1M tokens$0.87 / 1M tokens
缓存读取$0.25 / 1M tokens$0.003625 / 1M tokens
缓存写入$2.5 / 1M tokens暂无公开价格

小结

  • Qwen3.8-Max-0902在以下类目领先:仓库修复与多文件工程 (2/2)、办公与文档流程 (1/1)、跨应用与工具编排 (1/1)、跨能力综合测试 (1/1)

5 个同模式 benchmark 上,Qwen3.8-Max-0902 平均高出 28.16 分。

单项差距最大的 benchmark:DeepSWE — Qwen3.8-Max-0902 69.30,DeepSeek-V4-Pro 12.80(分差 +56.50)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。