Qwen3.8-Max-0902vsGLM-5.3
在 7 个共同 benchmark 中，Qwen3.8-Max-0902 整体领先：Qwen3.8-Max-0902 领先 7 项，GLM-5.3 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +3.46。
Qwen3.8-Max-0902
阿里巴巴 · 2026-09-02 · 推理大模型
GLM-5.3
智谱AI · 2026-08-14 · 推理大模型
Qwen3.8-Max-09027 项(100%)(0%)0 项GLM-5.3
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 7 项。
Coding and Software Engineer
Qwen3.8-Max-0902 领先 4/4| 评测项 | Qwen3.8-Max-0902 | GLM-5.3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Program Bench | 285 / 7极高强度思考（工具） | 196 / 7Max (With Tools) | +9 |
| NL2Repo-Bench | 64.901 / 12极高强度思考（工具） | 584 / 12Max (With Tools) | +6.90 |
| DeepSWE | 69.304 / 32极高强度思考（工具） | 66.909 / 32Max (With Tools) | +2.40 |
| SWE-Marathon | 44.801 / 6极高强度思考（工具） | 42.502 / 6Max (With Tools) | +2.30 |
AI Agent - Tool Usage
Qwen3.8-Max-0902 领先 3/3| 评测项 | Qwen3.8-Max-0902 | GLM-5.3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AutomationBench | 50.801 / 12极高强度思考（工具） | 48.203 / 12Max (With Tools) | +2.60 |
| Terminal-Bench 3.0 | 293 / 7极高强度思考（工具） | 28.304 / 7Max (With Tools) | +0.70 |
| Toolathlon-Verified | 73.307 / 10极高强度思考（工具） | 738 / 10Max (With Tools) | +0.30 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.8-Max-0902 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-09-02 | 2026-08-14 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 2.4万亿 | 7440亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 131K | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.8-Max-0902 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $2 / 1M tokens | $1.4 / 1M tokens |
| 文本输出 | $6 / 1M tokens | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.25 / 1M tokens | $0.26 / 1M tokens |
| 缓存写入 | $2.5 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- Qwen3.8-Max-0902在以下类目领先:Coding and Software Engineer (4/4)、AI Agent - Tool Usage (3/3)
7 个共同 benchmark 上，Qwen3.8-Max-0902 平均高出 3.46 分。
单项差距最大的 benchmark：Program Bench — Qwen3.8-Max-0902 28，GLM-5.3 19（分差 +9）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。