Qwen3.8-Max-0902vsQwen3.8-Max
在 10 个同模式 benchmark 中，Qwen3.8-Max-0902 整体领先：Qwen3.8-Max-0902 领先 8 项，Qwen3.8-Max 领先 2 项，持平 0 项，平均分差 +3.74。另有 1 项测试模式不同，仅供参考。
Qwen3.8-Max-0902
阿里巴巴 · 2026-09-02 · 推理大模型
Qwen3.8-Max
阿里巴巴 · 2026-08-03 · 推理大模型
Qwen3.8-Max-09028 项(80%)(20%)2 项Qwen3.8-Max
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 10 项。
仓库修复与多文件工程
Qwen3.8-Max-0902 领先 3/3| 评测项 | Qwen3.8-Max-0902 | Qwen3.8-Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE | 69.3026 / 100Extra-High (With Tools) | 57.4659 / 100Extra-High (With Tools) | +11.84 |
| NL2Repo-Bench | 64.903 / 18Extra-High (With Tools) | 55.9011 / 18Extra-High (With Tools) | +9 |
| FrontierSWE v2 | 17.8118 / 22Max (With Tools) | 15.8119 / 22Max (With Tools) | +2 |
办公与文档流程
Qwen3.8-Max-0902 领先 2/2| 评测项 | Qwen3.8-Max-0902 | Qwen3.8-Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| AutomationBench | 50.805 / 28Extra-High (With Tools) | 27.3023 / 28Extra-High (With Tools) | +23.50 |
| CoWorkBench | 76.101 / 3Extra-High (With Tools) | 74.802 / 3Extra-High (With Tools) | +1.30 |
数学
Qwen3.8-Max 领先 2/2| 评测项 | Qwen3.8-Max-0902 | Qwen3.8-Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| FrontierMath Tier 4 v2 | 34.1532 / 71Extra-High (With Tools) | 46.3426 / 71Extra-High (With Tools) | -12.20 |
| FrontierMath v2 | 65.6130 / 114Extra-High (With Tools) | 74.7418 / 114Extra-High (With Tools) | -9.12 |
机器学习工程
Qwen3.8-Max-0902 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Max-0902 | Qwen3.8-Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| MLS Bench | 50.101 / 6Extra-High (With Tools) | 413 / 6Extra-High (With Tools) | +9.10 |
跨应用与工具编排
Qwen3.8-Max-0902 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Max-0902 | Qwen3.8-Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| Toolathlon-Verified | 73.3017 / 36Extra-High (With Tools) | 72.5020 / 36Extra-High (With Tools) | +0.80 |
跨能力综合测试
Qwen3.8-Max-0902 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Max-0902 | Qwen3.8-Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| SuperCLUE | 72.621 / 13Reported best (effort unspecified) | 71.483 / 13Reported best (effort unspecified) | +1.14 |
测试模式不同的成绩
共 1 项。两款模型的公开成绩来自不同测试模式，分数不直接可比，不计入胜负和平均分差。
| 评测项 | Qwen3.8-Max-0902 | Qwen3.8-Max |
|---|---|---|
| MMMU-Pro | 82.70Extra-High (No Tools) | 82.30Thinking (No Tools) |
规格对比
| 字段 | Qwen3.8-Max-0902 | Qwen3.8-Max |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | 阿里巴巴 |
| 发布时间 | 2026-09-02 | 2026-08-03 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 2.4万亿 | 2.4万亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 131K | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.8-Max-0902 | Qwen3.8-Max |
|---|---|---|
| 文本输入 | $2 / 1M tokens | ¥12 / 1M tokens |
| 文本输出 | $6 / 1M tokens | ¥36 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.25 / 1M tokens | ¥1.5 / 1M tokens |
| 缓存写入 | $2.5 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- Qwen3.8-Max-0902在以下类目领先:仓库修复与多文件工程 (3/3)、办公与文档流程 (2/2)、机器学习工程 (1/1)、跨应用与工具编排 (1/1)、跨能力综合测试 (1/1)
- Qwen3.8-Max在以下类目领先:数学 (2/2)
10 个同模式 benchmark 上，Qwen3.8-Max-0902 平均高出 3.74 分。
单项差距最大的 benchmark：AutomationBench — Qwen3.8-Max-0902 50.80，Qwen3.8-Max 27.30（分差 +23.50）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。