DataLearner 标志

Qwen3.8-Max-0902vsQwen3.8-Max

在 5 个共同 benchmark 中,Qwen3.8-Max-0902 整体领先:Qwen3.8-Max-0902 领先 5 项,Qwen3.8-Max 领先 0 项,持平 0 项,平均分差 +11.02。

阿里巴巴
Qwen3.8-Max-0902

阿里巴巴 · 2026-09-02 · 推理大模型

阿里巴巴
Qwen3.8-Max

阿里巴巴 · 2026-08-03 · 推理大模型

Qwen3.8-Max-09025 (100%)(0%)0 Qwen3.8-Max

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 5 项。

Coding and Software Engineer

Qwen3.8-Max-0902 领先 3/3
评测项Qwen3.8-Max-0902Qwen3.8-Max分差
DeepSWE69.304 / 32极高强度思考(工具)56.6019 / 32极高强度思考(工具)+12.70
MLS Bench50.101 / 5极高强度思考(工具)413 / 5极高强度思考(工具)+9.10
NL2Repo-Bench64.901 / 12极高强度思考(工具)55.907 / 12极高强度思考(工具)+9

AI Agent - Tool Usage

Qwen3.8-Max-0902 领先 2/2
评测项Qwen3.8-Max-0902Qwen3.8-Max分差
AutomationBench50.801 / 12极高强度思考(工具)27.309 / 12极高强度思考(工具)+23.50
Toolathlon-Verified73.307 / 10极高强度思考(工具)72.509 / 10极高强度思考(工具)+0.80

规格对比

字段Qwen3.8-Max-0902Qwen3.8-Max
发布机构阿里巴巴阿里巴巴
发布时间2026-09-022026-08-03
模型类型推理大模型推理大模型
架构MoE 架构MoE 架构
参数规模2.4万亿2.4万亿
上下文长度1M1M
最大输出131K128K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Qwen3.8-Max-0902Qwen3.8-Max
文本输入$2 / 1M tokens¥12 / 1M tokens
文本输出$6 / 1M tokens¥36 / 1M tokens
缓存读取$0.25 / 1M tokens¥1.5 / 1M tokens
缓存写入$2.5 / 1M tokens暂无公开价格

小结

  • Qwen3.8-Max-0902在以下类目领先:Coding and Software Engineer (3/3)、AI Agent - Tool Usage (2/2)

5 个共同 benchmark 上,Qwen3.8-Max-0902 平均高出 11.02 分。

单项差距最大的 benchmark:AutomationBench — Qwen3.8-Max-0902 50.80,Qwen3.8-Max 27.30(分差 +23.50)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。