Qwen3.8-MaxvsQwen3.7 Max
在 3 个共同 benchmark 中，Qwen3.8-Max 整体领先：Qwen3.8-Max 领先 3 项，Qwen3.7 Max 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +3.33。
Qwen3.8-Max
阿里巴巴 · 2026-08-03 · 推理大模型
Qwen3.7 Max
阿里巴巴 · 2026-05-20 · 推理大模型
Qwen3.8-Max3 项(100%)(0%)0 项Qwen3.7 Max
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 3 项。
Coding and Software Engineer
Qwen3.8-Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Max | Qwen3.7 Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro - Public | 67.705 / 57极高强度思考（工具） | 60.6012 / 57Thinking (With Tools) | +7.10 |
General Knowledge
Qwen3.8-Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Max | Qwen3.7 Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 56.2013 / 181极高强度思考（工具） | 53.5018 / 181Thinking (With Tools) | +2.70 |
科学与综合推理
Qwen3.8-Max 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Max | Qwen3.7 Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92.6021 / 226极高强度思考（无工具） | 92.4022 / 226最高（无工具） | +0.20 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.8-Max | Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | 阿里巴巴 |
| 发布时间 | 2026-08-03 | 2026-05-20 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 2.4万亿 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 128K | 64K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.8-Max | Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥12 / 1M tokens | ¥12 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥36 / 1M tokens | ¥36 / 1M tokens |
| 缓存读取 | ¥1.5 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- Qwen3.8-Max在以下类目领先:Coding and Software Engineer (1/1)、General Knowledge (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
3 个共同 benchmark 上，Qwen3.8-Max 平均高出 3.33 分。
单项差距最大的 benchmark：SWE-Bench Pro - Public — Qwen3.8-Max 67.70，Qwen3.7 Max 60.60（分差 +7.10）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。