Hy3vsQwen3.7 Max
在 7 个共同 benchmark 中，Qwen3.7 Max 整体领先：Hy3 领先 1 项，Qwen3.7 Max 领先 5 项，持平 1 项，平均分差 -1.03。
Hy3
腾讯AI实验室 · 2026-07-06 · 推理大模型
Qwen3.7 Max
阿里巴巴 · 2026-05-20 · 推理大模型
Hy31 项(14%)持平1(71%)5 项Qwen3.7 Max
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 7 项。
Coding and Software Engineer
Qwen3.7 Max 领先 3/3| 评测项 | Hy3 | Qwen3.7 Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro - Public | 57.9018 / 57Thinking High (With Tools) | 60.6012 / 57Thinking (With Tools) | -2.70 |
| SWE-bench Multilingual | 75.808 / 25Thinking High (With Tools) | 78.304 / 25Thinking (With Tools) | -2.50 |
| SWE-bench Verified | 7824 / 114Thinking High (With Tools) | 80.4013 / 114Thinking (With Tools) | -2.40 |
AI Agent - Tool Usage
Hy3 领先 1/1| 评测项 | Hy3 | Qwen3.7 Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| MCP-Atlas | 79.109 / 38Thinking High (With Tools) | 76.4016 / 38Thinking (With Tools) | +2.70 |
General Knowledge
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | Hy3 | Qwen3.7 Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 53.2019 / 181Thinking High (With Tools) | 53.5018 / 181Thinking (With Tools) | -0.30 |
Math and Reasoning
胶着 1/1| 评测项 | Hy3 | Qwen3.7 Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| IMO-AnswerBench | 903 / 23Thinking High (No Tools) | 903 / 23最高（无工具） | 持平 |
科学与综合推理
Qwen3.7 Max 领先 1/1| 评测项 | Hy3 | Qwen3.7 Max | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 90.4036 / 226Thinking High (No Tools) | 92.4022 / 226最高（无工具） | -2 |
规格对比
| 字段 | Hy3 | Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| 发布机构 | 腾讯AI实验室 | 阿里巴巴 |
| 发布时间 | 2026-07-06 | 2026-05-20 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 2950亿 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 256K | 1M |
| 最大输出 | 暂无数据 | 64K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Hy3 | Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥1.2 / 1M tokens | ¥12 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥4 / 1M tokens | ¥36 / 1M tokens |
| 缓存读取 | ¥0.4 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- Hy3在以下类目领先:AI Agent - Tool Usage (1/1)
- Qwen3.7 Max在以下类目领先:Coding and Software Engineer (3/3)、General Knowledge (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
- 胶着类目:Math and Reasoning
7 个共同 benchmark 上，Qwen3.7 Max 平均高出 1.03 分。
单项差距最大的 benchmark：MCP-Atlas — Hy3 79.10，Qwen3.7 Max 76.40（分差 +2.70）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。