阿里 Qwen3.8 代的全模态理解 Flash 模型,输入文本/图像/音频/视频、输出文本,100 万 token 上下文,音频输入覆盖 113 种语言和方言。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.150/ 1M tokens | $0.470/ 1M tokens |
| 类型 | 有效期 | 写入 | 读取 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | — | $0.016/ 1M tokens |
表中「—」表示该模态在此方向不计费,或供应商未公开对应价格。
发布机构
模型解读
Qwen3.8-Omni-Flash 是阿里巴巴通义千问团队于 2026 年 9 月通过阿里云 Model Studio 上线的全模态理解模型,API 名称为 qwen3.8-omni-flash。官方定位是“音视频理解与内容分析”:输入文本、图像、音频和视频,输出文本。核心判断:它是一个“听和看”的模型,而不是语音对话模型——官方页面没有提到语音输出、音色或实时会话,需要语音回复的场景应另选 Realtime 或 TTS 模型。
规格
官方模型页(10 月 11 日更新)给出的上下文为 100 万 token,非思考模式最大输入 991,808 token,思考模式 983,616 token,最大输出 131,072 token。音频输入支持 113 种语言和方言,与 Qwen3.5-Omni 相同;支持多声道空间音频输入(Chat Completions 中设置 use_multichannel)。思考默认开启并可调节推理强度,支持自定义函数调用、Responses API 内置的 web_search 工具,以及隐式缓存和 Responses 会话缓存。部署地域包括北京、新加坡、香港、东京、法兰克福和美国弗吉尼亚。
价格与评测
模型页未直接列出价格,需查阅 Model Studio 统一价格页;本站已录入的价格以价格表为准。阿里也没有为该模型发布评测表,目前没有可核对的独立成绩。
适用边界
适合会议录音、视频内容审核、长视频摘要和多语种音频分析等“输入多模态、输出文字”的任务;需要原生语音输出时,选同代的 Realtime 或语音合成模型。
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