AgentLM-7B
模型参数
70亿
上下文长度
8K
中文支持
不支持
推理能力
AgentLM-7B 是由 智谱AI 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-10-19，定位为 聊天大模型，参数规模约为 70亿，上下文长度为 8K，模型文件大小约 13.42，采用 Llama 2 Community License Agreement 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
AgentLM-7B
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
8K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-10-19
模型文件大小
13.42
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
AgentLM-7B
开源和体验地址
预训练权重开源
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
暂无在线体验地址
AgentLM-7B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
AgentLM-7B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
AgentLM-7B
评测结果
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和其他模型对比
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AgentLM-7B
发布机构
智谱AI
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模型解读
AgentLM-7B是清华大学和智谱AI联合开源的一个针对AI Agent任务微调的大语言模型，其基础模型是LLaMA2-7B。使用了AgentInstruct数据集，针对AI Agent任务微调。这个版本是70亿参数版本。
基础模型
LLaMA2
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