AgentLM-7B - AgentLM-7B
模型详细情况和参数
AgentLM-7B
- 模型全称
- AgentLM-7B
- 模型简称
- AgentLM-7B
- 模型类型
- 聊天大模型
- 发布日期
- 2023-10-19
- 预训练文件大小
- 13.42
- 是否支持中文（中文优化）
- 否
- 最高支持的上下文长度
- 8K
- 模型参数数量（亿）
- 70.0
- 代码是否开源
- Llama 2 Community License Agreement
- 预训练结果是否开源
- Llama 2 Community License Agreement
- 预训练结果商用授权情况
- 免费商用授权
- 模型GitHub链接
- https://github.com/THUDM/AgentTuning
- 模型HuggingFace链接
- https://huggingface.co/THUDM/agentlm-7b
- 发布论文名（官方博客名）
- AgentTuning: Enabling Generalized Agent Abilities for LLMs
- 论文地址（官方博客地址）
- https://arxiv.org/abs/2310.12823
- 基础模型
-
LLaMA2
查看详情 - 发布机构
AgentLM-7B 简介
AgentLM-7B是清华大学和智谱AI联合开源的一个针对AI Agent任务微调的大语言模型，其基础模型是LLaMA2-7B。使用了AgentInstruct数据集，针对AI Agent任务微调。这个版本是70亿参数版本。
欢迎大家关注DataLearner官方微信，接受最新的AI模型和技术推送
AgentLM-7B所属的领域
AgentLM-7B相关的任务
