AgentLM-7B - AgentLM-7B

模型详细情况和参数

AgentLM-7B

模型全称
AgentLM-7B
模型简称
AgentLM-7B
模型类型
聊天大模型
发布日期
2023-10-19
预训练文件大小
13.42
是否支持中文(中文优化)
最高支持的上下文长度
8K
模型参数数量(亿)
70.0
代码是否开源
Llama 2 Community License Agreement
预训练结果是否开源
Llama 2 Community License Agreement
预训练结果商用授权情况
免费商用授权
模型HuggingFace链接
https://huggingface.co/THUDM/agentlm-7b
发布论文名(官方博客名)
AgentTuning: Enabling Generalized Agent Abilities for LLMs
论文地址(官方博客地址)
https://arxiv.org/abs/2310.12823
基础模型
...
LLaMA2
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发布机构

AgentLM-7B 简介

AgentLM-7B是清华大学和智谱AI联合开源的一个针对AI Agent任务微调的大语言模型,其基础模型是LLaMA2-7B。使用了AgentInstruct数据集,针对AI Agent任务微调。这个版本是70亿参数版本。


具体参考: https://www.datalearner.com/blog/1051698150066829 

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AgentLM-7B所属的领域
自然语言处理

自然语言处理

Natural Language Process

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AgentLM-7B相关的任务
问答系统

问答系统

Question Answering

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