AN

AnyText

AnyText

发布时间: 2023-11-06437
模型参数
5.0亿
上下文长度
2K
中文支持
支持
推理能力

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
暂无数据
发布时间
2023-11-06
模型文件大小
5.34GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
5.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无介绍博客

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。

评测得分

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发布机构

模型解读

AnyText主要基于扩散(Diffusion)模型,包含两个核心模块:隐空间辅助模块(Auxiliary Latent Module)和文本嵌入模块(Text Embedding Module)。其中,隐空间辅助模块对三类辅助信息(字形、文字位置和掩码图像)进行编码并构建隐空间特征图像,用来辅助视觉文字的生成;文本嵌入模块则将描述词中的语义部分与待生成文本的字形部分解耦,使用图像编码模块单独提取字形信息后再与语义信息做融合,既有助于文字的书写精度,也有利于提升文字与背景的一致性。训练阶段,除了使用扩散模型常用的噪声预测损失,我们还增加了文本感知损失,在图像空间对每个生成文本区域进行像素级的监督,以进一步提升文字书写精度。

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