AQ
模型参数
70亿
上下文长度
2K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据
AquilaCode-7B-multi 是由 北京智源人工智能研究院 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-07-24，定位为 编程大模型，参数规模约为 70亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 13.3GB，采用 智源Aquila系列模型许可协议 许可，在 HumanEval 上取得 22.00 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
AquilaCode-7B-multi
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
编程大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-07-24
模型文件大小
13.3GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
AquilaCode-7B-multi
开源和体验地址
AquilaCode-7B-multi
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
AquilaCode-7B-multi
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
AquilaCode-7B-multi
评测结果
AquilaCode-7B-multi
发布机构
北京智源人工智能研究院
查看发布机构详情 AquilaCode-7B-multi
模型解读
AquilaCode-multi是北京智源人工智能研究院开源的可商用编程大模型，是基于Aquila-7B模型训练得到的。
2023年7月24日，BAAI发布了2个编程大模型，分别是Aquila-multi-7B和Aquila-7B-py。
Aquila-multi-7B模型的评测效果很好：
基础模型
Aquila
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