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AquilaCode-7B-py

编程大模型AquilaCode-7B

AquilaCode-7B-py

发布时间: 2023-07-24更新于: 2023-07-24浏览量: 552
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
70亿
上下文长度
2K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据

AquilaCode-7B-py 是由 北京智源人工智能研究院 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-07-24，定位为 编程大模型，参数规模约为 70亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 13.3GB，采用 智源Aquila系列模型许可协议 许可，在 HumanEval 上取得 28.80 分。

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

AquilaCode-7B-py

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
编程大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-07-24
模型文件大小
13.3GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
AquilaCode-7B-py

开源和体验地址

代码开源状态
Apache 2.0
预训练权重开源
智源Aquila系列模型许可协议- 免费商用授权
GitHub 源码
github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examp…
Hugging Face
huggingface.co/BAAI/AquilaCode-py
在线体验
暂无
AquilaCode-7B-py

官方介绍与博客

AquilaCode-7B-py

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
AquilaCode-7B-py

评测结果

AquilaCode-7B-py 当前已收录的代表性评测结果包括 HumanEval（122 / 140，得分 28.80）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

编程与软件工程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
HumanEval
常规模式
28.80
122 / 140
查看评测深度分析与其他模型对比
AquilaCode-7B-py

发布机构

北京智源人工智能研究院
北京智源人工智能研究院
查看发布机构详情
AquilaCode-7B-py

模型解读

AquilaCode-py是北京智源人工智能研究院开源的可商用编程大模型，是基于Aquila-7B模型训练得到的。AquilaCode-py是单语言python版。

2023年7月24日，BAAI发布了2个编程大模型，分别是Aquila-multi-7B和Aquila-7B-py。前者是多语言支持版本，支持包括Python/C++/Java/JavaScript/Go等。

Aquila-multi-7B模型的评测效果很好：

基础模型

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