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BGE-M3-Embedding-Unsupervised
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
BGE-M3-Embedding是北京智源人工智能研究院开源的一个最新的Embedding大模型,最大的特点是功能很多,体现在三个层面,包括支持100多种语言、支持短句到长文(最高8K输入)、以及支持多种不同的功能。
BGE-M3-Embedding有2个版本,一个是在大量数据做 contrastive learning之后得到的一个无监督版本(bge-m3-unsupervised),就是本模型。还有一个微调版本,参考: https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/BGE-M3-Embedding
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