BGE-M3-Embedding-Unsupervised
BGE-M3-Embedding-Unsupervised 是由 北京智源人工智能研究院 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-01-30，定位为 embedding模型，参数规模约为 1.13B，上下文长度为 8K，模型文件大小约 2.27GB，采用 MIT License 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
BGE-M3-Embedding是北京智源人工智能研究院开源的一个最新的Embedding大模型，最大的特点是功能很多，体现在三个层面，包括支持100多种语言、支持短句到长文（最高8K输入）、以及支持多种不同的功能。
BGE-M3-Embedding有2个版本，一个是在大量数据做 contrastive learning之后得到的一个无监督版本（bge-m3-unsupervised），就是本模型。还有一个微调版本，参考： https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/BGE-M3-Embedding
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