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BGE-M3-Embedding-Unsupervised

BGE-M3-Embedding-Unsupervised

发布时间: 2024-01-30721
模型参数
1.13亿
上下文长度
8K
中文支持
支持
推理能力

模型基本信息

推理过程
不支持
上下文长度
8K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
embedding模型
发布时间
2024-01-30
模型文件大小
2.27GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
1.13 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
推理模式
暂无模式数据

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
MIT License- 免费商用授权
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。

评测得分

当前尚无可展示的评测数据。

发布机构

北京智源人工智能研究院
查看发布机构详情

模型解读

BGE-M3-Embedding是北京智源人工智能研究院开源的一个最新的Embedding大模型,最大的特点是功能很多,体现在三个层面,包括支持100多种语言、支持短句到长文(最高8K输入)、以及支持多种不同的功能。


BGE-M3-Embedding有2个版本,一个是在大量数据做 contrastive learning之后得到的一个无监督版本(bge-m3-unsupervised),就是本模型。还有一个微调版本,参考: https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/BGE-M3-Embedding 

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