BGE-M3-Embedding-Unsupervised
模型参数
1.1亿
上下文长度
8K
中文支持
支持
推理能力
BGE-M3-Embedding-Unsupervised 是由 北京智源人工智能研究院 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-01-30，定位为 embedding模型，参数规模约为 1.1亿，上下文长度为 8K，模型文件大小约 2.27GB，采用 MIT License 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
BGE-M3-Embedding-Unsupervised
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
8K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
embedding模型
输入/输出模态
文本 → 向量
发布时间
2024-01-30
模型文件大小
2.27GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
1.1亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
BGE-M3-Embedding-Unsupervised
开源和体验地址
BGE-M3-Embedding-Unsupervised
官方介绍与博客
BGE-M3-Embedding-Unsupervised
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
BGE-M3-Embedding-Unsupervised
评测结果
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BGE-M3-Embedding-Unsupervised
发布机构
北京智源人工智能研究院
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模型解读
BGE-M3-Embedding是北京智源人工智能研究院开源的一个最新的Embedding大模型，最大的特点是功能很多，体现在三个层面，包括支持100多种语言、支持短句到长文（最高8K输入）、以及支持多种不同的功能。
BGE-M3-Embedding有2个版本，一个是在大量数据做 contrastive learning之后得到的一个无监督版本（bge-m3-unsupervised），就是本模型。还有一个微调版本，参考： https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/BGE-M3-Embedding
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