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Bunny-3B

多模态大模型Bunny
发布时间: 2024-02-05更新于: 2024-02-08浏览量: 514
在线体验GitHubHugging Face对比
上下文长度
2K
最佳榜单名次
第 71 / 73
MMMU
查看全部评测
是否开源
开源
MIT License
参数 30亿
查看开源信息

Bunny-3B is a lightweight open vision-language model from the Beijing Academy of Artificial Intelligence, released in February 2024. It pairs a SigLIP vision encoder with a small language model and was trained on condensed, high-quality data to compete with larger multimodal models.

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Bunny-3B

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-02-05
模型文件大小
336MB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
30亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Bunny-3B

开源和体验地址

代码开源状态
MIT License
预训练权重开源
MIT License - 免费商用授权
GitHub 源码
zhuanlan.zhihu.com/p/681885567
Hugging Face
huggingface.co/BAAI/bunny-phi-2-siglip-lora
在线体验
bunny.dataoptim.org
Bunny-3B

官方介绍与博客

官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
Bunny-3B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Bunny-3B

评测结果

Bunny-3B 当前已收录的代表性评测结果包括 MMMU（71 / 73，得分 38.20）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

图像感知与视觉推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMMU
unknown
38.20
71 / 73
查看评测深度分析与其他模型对比
Bunny-3B

发布机构

北京智源人工智能研究院
北京智源人工智能研究院
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