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ChatGLM3-3B

基础大模型GLMGLM-3
发布时间: 2023-10-27更新于: 2023-10-27浏览量: 550
GitHub对比
上下文长度
8K
是否开源
不开源
参数 30亿
查看开源信息

ChatGLM3-3B is a small model in the third ChatGLM generation from Zhipu AI and Tsinghua University, announced in October 2023 for mobile devices, where Zhipu reported CPU inference at about 20 tokens per second.

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

ChatGLM3-3B

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
8K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-10-27
模型文件大小
6GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
30亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
ChatGLM3-3B

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
github.com/THUDM/ChatGLM3
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
ChatGLM3-3B

官方介绍与博客

官方论文
智谱AI推出第三代基座大模型
DataLearnerAI博客
暂无
ChatGLM3-3B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
ChatGLM3-3B

发布机构

ChatGLM3-3B

模型解读

智谱AI与清华大学联合发布的第三代大语言模型系列中的小规模参数版本，仅30亿参数规模，可以在手机端运行。支持移动平台上 CPU 芯片的推理，速度可达20 tokens/s。

基础模型

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