ChatGLM3-6B-Base

Name: ChatGLM3-6B-Base
Author: 智谱AI

基础大模型GLMGLM-3

发布时间: 2023-10-27更新于: 2023-10-27浏览量: 432

GitHub Hugging Face 对比

上下文长度

最佳榜单名次

第 7 / 28

AGIEval

C-Eval 第 20 / 48

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是否开源

开源

免费商用授权

参数 60亿

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ChatGLM3-6B-Base is the base model of the third ChatGLM generation from Zhipu AI and Tsinghua University, released on October 27, 2023. It was trained on more diverse data with more training steps than earlier versions and led open base models under 10B parameters on many benchmarks at release.

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。了解数据收集方法

ChatGLM3-6B-Base

模型基本信息

推理过程

暂无数据

思考模式

不支持思考模式

上下文长度

8K tokens

最大输出长度

暂无数据

模型类型

基础大模型

输入/输出模态

暂无数据

发布时间

2023-10-27

模型文件大小

12GB

MoE架构

否

总参数 / 激活参数

60亿 / 不适用

知识截止

暂无数据

ChatGLM3-6B-Base

开源和体验地址

代码开源状态

免费商用授权

预训练权重开源

免费商用授权

GitHub 源码

github.com/THUDM/ChatGLM3

Hugging Face

huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-base

在线体验

暂无

ChatGLM3-6B-Base

官方介绍与博客

官方论文

智谱AI推出第三代基座大模型

DataLearnerAI博客

暂无

ChatGLM3-6B-Base

API接口信息

接口速度

暂无数据

暂无公开的 API 定价信息。

ChatGLM3-6B-Base

评测结果

ChatGLM3-6B-Base 当前已收录的代表性评测结果包括 AGIEval（7 / 28，得分 53.70）、C-Eval（20 / 48，得分 69）、GSM8K（30 / 68，得分 72.30）。本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。