ChatGLM3-6B-Base

Name: ChatGLM3-6B-Base
Author: 智谱AI

基础大模型ChatGLMChatGLM3

ChatGLM3-6B-Base

发布时间: 2023-10-27更新于: 2023-10-27浏览量: 418

在线体验GitHub Hugging Face 对比

模型参数

60亿

上下文长度

多语言支持

支持

推理能力

暂无数据

ChatGLM3-6B-Base 是由智谱AI 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-10-27，定位为基础大模型，参数规模约为 60亿，上下文长度为 8K，模型文件大小约 12GB，采用免费商用授权许可，在 GSM8K 上取得 72.30 分。

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。了解数据收集方法

ChatGLM3-6B-Base

模型基本信息

推理过程

暂无数据

思考模式

不支持思考模式

上下文长度

8K tokens

最大输出长度

暂无数据

模型类型

基础大模型

输入/输出模态

暂无数据

发布时间

2023-10-27

模型文件大小

12GB

MoE架构

否

总参数 / 激活参数

60亿 / 不适用

知识截止

暂无数据

ChatGLM3-6B-Base

开源和体验地址

代码开源状态

免费商用授权

预训练权重开源

免费商用授权

GitHub 源码

github.com/THUDM/ChatGLM3

Hugging Face

huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-base

在线体验

暂无

ChatGLM3-6B-Base

官方介绍与博客

官方论文

智谱AI推出第三代基座大模型

DataLearnerAI博客

暂无

ChatGLM3-6B-Base

API接口信息

接口速度

暂无数据

暂无公开的 API 定价信息。

ChatGLM3-6B-Base

评测结果

ChatGLM3-6B-Base 当前已收录的代表性评测结果包括 AGIEval（7 / 28，得分 53.70）、GSM8K（29 / 70，得分 72.30）、C-Eval（20 / 48，得分 69）。本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。