DataLearner 标志
CL

Claude3-Sonnet

已下架 · 2025-07-21多模态大模型SonnetClaude 3

Claude3-Sonnet

发布时间: 2024-03-04更新于: 2026-09-04退役: 2025-07-21浏览量: 736
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
暂无数据
上下文长度
200K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据

Claude3-Sonnet 是由 Anthropic 发布的 AI 模型,发布时间为 2024-03-04,定位为 多模态大模型,上下文长度为 200K,采用 不开源 许可,在 MMLU Pro 上取得 56.80 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Claude3-Sonnet

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
200K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-03-04
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不适用
知识截止
暂无数据
Claude3-Sonnet

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
Claude3-Sonnet

官方介绍与博客

Claude3-Sonnet

API接口信息

接口速度
暂无数据
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本-$3.00/ 1M tokens$15.00/ 1M tokens
图像-$3.00/ 1M tokens

表中「—」表示该模态在此方向不计费,或供应商未公开对应价格。

Claude3-Sonnet

评测结果

Claude3-Sonnet 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU Pro(126 / 176,得分 56.80)、MMMU(64 / 74,得分 53.10)、GPQA Diamond(433 / 462,得分 40)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合评估

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU Pro
常规模式
56.80
126 / 176
MMLU Pro
unknown
56.80
126 / 176
HLE
常规模式
3.60
545 / 563

科学与综合推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
常规模式
40
433 / 462

编程与软件工程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveCodeBench
常规模式
17.50
238 / 250

多模态理解

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMMU
unknown
53.10
64 / 74
Claude3-Sonnet

发布机构

Claude3-Sonnet

模型解读

Claude3-Sonnet是Anthropic公司发布的第三代多模态大语言模型。第三代的Claude-3模型包含3个版本,这里说的Claude3-Sonnet是其中能力与速度最均衡的模型。各项评测人任务结果都非常好,能力介于Claude3-Opus和Claude3-Haiku之间。Claude3-Sonnet本身的速度是Claude2的2倍左右,但是各项测评结果都远优于Claude2!

在多模态方面,Claude3-Sonnet也有强大的能力。

Claude2最受诟病的就是无效的拒绝回答。由于Anthropic在对齐方面做了严格的工作,导致Claude2.1经常出现拒绝回答的情况。在Claude3-Opus上。Anthropic做了改进,在内部测试中,Claude2.1错误地拒绝比例大概在26%左右,而Claude3-Sonnet上这个比例下降到了10%多一点点,进步明显!也好与Claude3-Opus。

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码