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CodeLLaMA-7B

编程大模型CodeLlama

CodeLLaMA-7B

发布时间: 2023-08-24更新于: 2023-08-24浏览量: 571
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
70亿
上下文长度
100K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据

CodeLLaMA-7B 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-08-24，定位为 编程大模型，参数规模约为 70亿，上下文长度为 100K，模型文件大小约 14GB，采用 Llama 2 Community License Agreement 许可，在 HumanEval 上取得 85.90 分。

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

CodeLLaMA-7B

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
100K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
编程大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-08-24
模型文件大小
14GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
CodeLLaMA-7B

开源和体验地址

代码开源状态
Llama 2 Community License Agreement
预训练权重开源
Llama 2 Community License Agreement- 免费商用授权
GitHub 源码
github.com/facebookresearch/codellama
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
CodeLLaMA-7B

官方介绍与博客

官方论文
Code Llama: Open Foundation Models for Code
DataLearnerAI博客
暂无
CodeLLaMA-7B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
CodeLLaMA-7B

评测结果

CodeLLaMA-7B 当前已收录的代表性评测结果包括 MBPP（18 / 96，得分 82.50）、HumanEval（36 / 140，得分 85.90）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

编程与软件工程

共 6 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
HumanEval
常规模式
85.90
36 / 140
HumanEval
常规模式
59.60
73 / 140
HumanEval
常规模式
33.50
114 / 140
MBPP
常规模式
82.50
18 / 96
MBPP
常规模式
66.70
40 / 96
MBPP
常规模式
41.40
82 / 96
查看评测深度分析与其他模型对比
CodeLLaMA-7B

发布机构

Facebook AI研究实验室
Facebook AI研究实验室
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CodeLLaMA-7B

模型解读

MetaAI发布的基于LLaMA2微调的编程大模型！CodeLLaMA-7B是其70亿参数版本!

基础模型

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