ControlNet-v1-1 - ControlNet-v1-1
模型详细情况和参数
ControlNet-v1-1
- 模型全称
- ControlNet-v1-1
- 模型简称
- ControlNet-v1-1
- 模型类型
- 基础大模型
- 发布日期
- 2023-04-14
- 预训练文件大小
- 未知
- 是否支持中文（中文优化）
- 否
- 最高支持的上下文长度
- 2K
- 模型参数数量（亿）
- 0
- 代码是否开源
- 预训练结果是否开源
- 预训练结果商用授权情况
- 模型HuggingFace链接
- https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1
- 发布论文名（官方博客名）
- Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
- 论文地址（官方博客地址）
- https://arxiv.org/abs/2302.05543
- 基础模型
- 发布机构
ControlNet-v1-1 简介
ControlNet 1.1是ControlNet最新的发布版本，相比较最早的ControlNet，它最大的优点是提升了模型的鲁棒性和结果的质量。并且将会增加多个新的模型。
从ControlNet1.1开始，它的模型命名将会更加规范，遵循如下的规则：
可以看到，这里的v11就是未来ControlNet模型的版本，p是指是否是可以用于生产环境，包括实验环境，未完成版本等。sd15则是基础模型，即根据什么模型微调的，最后的canny则是模型的用途。canny表示模型的类型，比如边缘检测等。
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ControlNet-v1-1所属的领域
