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ControlNet-v1-1
基础大模型ControlNet-v1-1
发布时间: 2023-04-14更新于: 2023-04-26 19:40:58.996505
模型参数
未披露
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
ControlNet-v1-1 是由 个人 发布的 AI 模型,发布时间为 2023-04-14,定位为 基础大模型,上下文长度为 2K。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
ControlNet-v1-1
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-04-14
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
ControlNet-v1-1
开源和体验地址
代码开源状态
暂无数据
预训练权重开源
暂无数据
在线体验
暂无在线体验地址
ControlNet-v1-1
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
ControlNet-v1-1
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
ControlNet-v1-1
评测结果
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ControlNet-v1-1
发布机构
个人
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模型解读
ControlNet 1.1是ControlNet最新的发布版本,相比较最早的ControlNet,它最大的优点是提升了模型的鲁棒性和结果的质量。并且将会增加多个新的模型。
从ControlNet1.1开始,它的模型命名将会更加规范,遵循如下的规则:

可以看到,这里的v11就是未来ControlNet模型的版本,p是指是否是可以用于生产环境,包括实验环境,未完成版本等。sd15则是基础模型,即根据什么模型微调的,最后的canny则是模型的用途。canny表示模型的类型,比如边缘检测等。
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