ControlNet-v1-1 - ControlNet-v1-1

模型详细情况和参数

ControlNet-v1-1

模型全称
ControlNet-v1-1
模型简称
ControlNet-v1-1
模型类型
基础大模型
发布日期
2023-04-14
预训练文件大小
未知
是否支持中文(中文优化)
最高支持的上下文长度
2K
模型参数数量(亿)
0
代码是否开源
预训练结果是否开源
预训练结果商用授权情况
发布论文名(官方博客名)
Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
论文地址(官方博客地址)
https://arxiv.org/abs/2302.05543
基础模型
发布机构

ControlNet-v1-1 简介

ControlNet 1.1是ControlNet最新的发布版本,相比较最早的ControlNet,它最大的优点是提升了模型的鲁棒性和结果的质量。并且将会增加多个新的模型。


从ControlNet1.1开始,它的模型命名将会更加规范,遵循如下的规则:


可以看到,这里的v11就是未来ControlNet模型的版本,p是指是否是可以用于生产环境,包括实验环境,未完成版本等。sd15则是基础模型,即根据什么模型微调的,最后的canny则是模型的用途。canny表示模型的类型,比如边缘检测等。

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ControlNet-v1-1所属的领域
计算机视觉

计算机视觉

Computer Vision

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ControlNet-v1-1相关的任务
图像分割

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Image Segmentation

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对象检测

对象检测

Object Detection

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