DALL·E2
模型参数
35亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
DALL·E2 是由 OpenAI 发布的 AI 模型，发布时间为 2022-04-13，定位为 基础大模型，参数规模约为 35亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 未知。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
DALL·E2
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2022-04-13
模型文件大小
未知
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
35亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
DALL·E2
开源和体验地址
代码开源状态
暂无数据
预训练权重开源
暂无数据
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
DALL·E2
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
DALL·E2
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
DALL·E2
评测结果
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和其他模型对比
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DALL·E2
发布机构
OpenAI
查看发布机构详情 DALL·E2
模型解读
DALL·E2是由OpenAI在2022年4月发布的一个全新的基于自然语言生成和编辑图片的模型。在官网上，OpenAI展示了其强大的图片生成能力。DALL-E 2可以从文本描述中创建原始的、现实的图像和艺术。
但由于OpenAI近年以来保守的政策，该模型并未开源，也没有大规模被使用。
官方网站： https://openai.com/dall-e-2/
业界开源版本： https://github.com/lucidrains/DALLE2-pytorch
业界开源版本2： https://github.com/LAION-AI/dalle2-laion
预训练模型（正在训练中）： https://huggingface.co/nousr/conditioned-prior
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