DA
模型参数
35亿
上下文长度
2K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据
DALL·E2 是由 OpenAI 发布的 AI 模型，发布时间为 2022-04-13，定位为 基础大模型，参数规模约为 35亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 未知。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
DALL·E2
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2022-04-13
模型文件大小
未知
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
35亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
DALL·E2
开源和体验地址
代码开源状态
暂无数据
预训练权重开源
暂无数据
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
DALL·E2
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
DALL·E2
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
DALL·E2
发布机构
OpenAI
查看发布机构详情 DALL·E2
模型解读
DALL·E2是由OpenAI在2022年4月发布的一个全新的基于自然语言生成和编辑图片的模型。在官网上，OpenAI展示了其强大的图片生成能力。DALL-E 2可以从文本描述中创建原始的、现实的图像和艺术。
但由于OpenAI近年以来保守的政策，该模型并未开源，也没有大规模被使用。
官方网站： https://openai.com/dall-e-2/
业界开源版本： https://github.com/lucidrains/DALLE2-pytorch
业界开源版本2： https://github.com/LAION-AI/dalle2-laion
预训练模型（正在训练中）： https://huggingface.co/nousr/conditioned-prior
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