DB
模型参数
1320亿
上下文长度
32K
中文支持
不支持
推理能力
DBRX Base 是由 databricks 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-03-27，定位为 基础大模型，参数规模约为 1320亿，上下文长度为 32K，模型文件大小约 264GB，采用 Databricks Open Model License 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
DBRX Base
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
32K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-03-27
模型文件大小
264GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
1320亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
DBRX Base
开源和体验地址
DBRX Base
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
DBRX Base
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
DBRX Base
评测结果
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和其他模型对比
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DBRX Base
发布机构
databricks
查看发布机构详情 DBRX Base
模型解读
DBRX Base是由Databricks开源的一个基于混合专家（Mixture of Experts, MoE）模型的大语言模型。包含了1320亿参数，由16个专家网络组成，每次推理由4个专家工作，共360有参数参与推理。
DBRX Base是在12万亿tokens数据集上进行预训练得到的一个预训练大语言模型，基于该模型Databricks还做了一个指令优化的大语言模型，即DBRX Instruct。它推理速度是Llama2-70B的2倍，但是评测结果非常好。
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