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DeciLM-7B-Instruct
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Deci公司开源的指令优化大模型,在DeciLM-7B模型( https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/DeciLM-7B )基础上进行LoRA微调得到。模型在DeciLM-7B基础上获得进一步的性能提升。
| Model | Average | ARC | HellaSwag | MMLU | TruthfulQA | Winogrande | GSM8K |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DecilLM-7B | 61.55 | 59.39 | 82.51 | 59.76 | 40.33 | 79.95 | 47.38 |
| DecilLM-7B-instruct | 63.19 | 61.01 | 82.37 | 60.24 | 49.75 | 79.72 | 46.02 |
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