DE
模型参数
70.4亿
上下文长度
8K
中文支持
不支持
推理能力
DeciLM-7B-Instruct 是由 Deci 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-12-12，定位为 聊天大模型，参数规模约为 70.4亿，上下文长度为 8K，模型文件大小约 14.09，采用 Apache 2.0 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
DeciLM-7B-Instruct
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
8K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-12-12
模型文件大小
14.09
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70.4亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
DeciLM-7B-Instruct
开源和体验地址
DeciLM-7B-Instruct
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
DeciLM-7B-Instruct
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
DeciLM-7B-Instruct
评测结果
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DeciLM-7B-Instruct
发布机构
Deci
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模型解读
Deci公司开源的指令优化大模型，在DeciLM-7B模型（ https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/DeciLM-7B ）基础上进行LoRA微调得到。模型在DeciLM-7B基础上获得进一步的性能提升。
| Model | Average | ARC | HellaSwag | MMLU | TruthfulQA | Winogrande | GSM8K |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DecilLM-7B | 61.55 | 59.39 | 82.51 | 59.76 | 40.33 | 79.95 | 47.38 |
| DecilLM-7B-instruct | 63.19 | 61.01 | 82.37 | 60.24 | 49.75 | 79.72 | 46.02 |
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