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发布时间: 2025-01-20更新于: 2025-02-27浏览量: 1,404
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是 DeepSeek 于 2025 年 1 月随 R1 一起开源的蒸馏模型，用 R1 生成的推理数据微调 Qwen2.5-Math-7B 得到，MIT 许可，MATH-500 为 91.4、AIME 2024 为 53.3。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2025-01-20
模型文件大小
14GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
开源和体验地址
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
评测结果
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 当前已收录的代表性评测结果包括 AIME 2024（43 / 60，得分 53.30）、MATH-500（35 / 48，得分 91.40）、GPQA Diamond（226 / 250，得分 49.50）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
发布机构
DeepSeek-AI
查看发布机构详情 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
模型解读
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是 DeepSeek 于 2025 年 1 月 20 日随 DeepSeek-R1 一同开源的蒸馏模型之一。DeepSeek 用 R1 生成的约 80 万条推理与通用数据，对开源模型做监督微调，从而把 R1 的推理能力迁移到小模型上。
特点
- 基座：Qwen2.5-Math-7B。
- 参数：70 亿，稠密。
- 许可：MIT（基座模型的许可条款同样适用）。
代表成绩
- MATH-500：91.4
- AIME 2024：53.3
- GPQA Diamond：49.5
同批开源的蒸馏模型还包括 1.5B、14B、32B（基于 Qwen2.5）以及 8B、70B（基于 Llama）。7B 版本适合在单张消费级显卡上体验长链推理。
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