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DeepSeek-V2-236B-Chat

聊天大模型DeepSeek VDeepSeek V2

DeepSeek-V2-MoE-236B-Chat

发布时间: 2024-05-06更新于: 2024-06-07浏览量: 626
上下文长度
128K
最佳榜单名次
第 134 / 176
查看全部评测
是否开源
开源
DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT
参数 2360亿
查看开源信息

DeepSeek-V2-236B-Chat 是 DeepSeek-AI 于 2024 年 5 月 6 日发布的聊天大模型,参数规模 2360亿,上下文长度 128K,以 DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT 许可开放权重;站内收录的 MMLU-Pro 成绩为 54.8。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

DeepSeek-V2-236B-Chat

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-05-06
模型文件大小
472GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
2360亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
DeepSeek-V2-236B-Chat

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT - 免费商用授权
在线体验
暂无
DeepSeek-V2-236B-Chat

官方介绍与博客

官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
DeepSeek-V2-236B-Chat

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
DeepSeek-V2-236B-Chat

评测结果

DeepSeek-V2-236B-Chat 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU-Pro(134 / 176,得分 54.81)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合知识考试

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU-Pro
unknown
54.81
134 / 176
DeepSeek-V2-236B-Chat

发布机构

DeepSeek-V2-MoE-236B-Chat

模型解读

DeepSeek-V2-236B-Chat 是 DeepSeek-AI 于 2024 年 5 月 6 日发布的聊天大模型,参数规模 2360亿,上下文长度 128K,以 DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT 许可开放权重。

站内收录的评测成绩

  • MMLU-Pro:54.8

幻方量化旗下大模型企业深度求索开源的全球最大规模的大语言模型,参数数量2360亿,是一个基于混合专家架构的模型,每次推理激活其中的210亿参数。

DeepSeek-V2-236B-Chat是在8.1万亿tokens数据集上训练得到,并且做过有监督微调和强化学习对齐的版本。

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