Mistral AI是一家新成立的法国人工智能初创企业，Mistral AI在2023年成立（上半年，具体月份不清），成立四周后就获得了1.13亿美元的投资（种子轮，估值2.6亿美元），用以训练发布大模型及相关的产品，引起了全球的广泛关注。这轮融资也是欧洲大模型初创企业获得的的最大融资，也被视为欧洲大模型企业之光~

Mistral AI的部分成员（也许是大部分）来自DeepMind和Meta公司，在加入MistralAI之前就从事大模型相关的工作。MistralAI的主要目标是向全球提供生成式AI技术，帮助解决人类的问题。

2023年9月27日，MistralAI发布了他们的首个大语言模型Mistral 7B（模型信息卡地址： https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Mistral-7B ），声称是最好的70亿参数规模的大模型。Mistral 7B的参数是73亿，在所有的评测基准上都超过了LLaMA2-13B模型，同时它的代码能力接近CodeLlama 7B，表现十分亮眼。最重要的是，这个模型以Apache 2.0协议开源，意味着商用非常友好。

2023年12月8日，该公司在其推特官方账号上公布了一个8×7B的Mixture of Experts模型的下载链接，几乎是当前最好的MoE的开源实现（MoE是大模型领域非常重要的优化技术之一，具体参考： https://www.datalearner.com/llm-blogs/deep-dive-into-mixture-of-experts-in-large-models ）。而这种什么都没介绍，但是突然发布大模型下载链接的发布方式也引起了社区的诸多讨论。

Mistral AI最大的特点是当前发布的产品非常透明和开放，虽然在2023年9月份只发布了一个大语言模型，但是其友好的开源协议和透明的技术分享让很多人称赞。在Mistral AI官网上，他们介绍了自己的理念。Mistral AI认为尽管此前的私有模型服务（可能主要就是ChatGPT）虽然证明了生成式大模型的能力，但是，历史上注明的技术或者产品如浏览器（Webkkit）、操作系统（Linux）、云计算（Kubernets）等都有非常优秀的开源社区的领导，开源方案也会在大多数使用案例上迅速超越私有方案。而Mistral AI坚信，这条路也将帮助大模型克服偏见等问题。因此，MistralAI选择使用开源的方式发布产品。

目前，MistralAI已经发布了很多的模型和产品，主要包括：

模型名称	模型简介	模型的DataLearnerAI的信息卡地址
Mistral-7B	最强大的70亿参数规模的大语言模型之一，指令遵从和多语言支持非常好。	https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Mistral-7B-Instruct
Mixtral-8×7b	最具盛名的混合专家大模型，直接发布预训练结果，引起了广泛关注。效果超过GPT-3.5。	https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Mistral-7B-MoE
Mistral Medium	闭源模型，各方面表现都接近GPT-4，但是价格更便宜
Mistral Next	MistralAI发布的神秘模型，2024年2月16日出现在Areno体验上，没有任何信息，评测结果接近GPT-4。	https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/mistral-next

Devstral Small 1.0 评测分析