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发布时间: 2025-06-30更新于: 2025-06-30浏览量: 890
上下文长度
128K
最大输出 32K
ERNIE-4.5-21B-A3B-Base 是百度于 2025 年 6 月 30 日开源的文心 4.5 系列轻量 MoE 基础模型，总参数 210 亿、激活 30 亿，128K 上下文，Apache 2.0 许可，适合作为微调基座。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
ERNIE-4.5-21B-A3B-Base
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
32K tokens
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2025-06-30
模型文件大小
44.16 GB
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
210亿 / 30亿
知识截止
暂无数据
ERNIE-4.5-21B-A3B-Base
开源和体验地址
ERNIE-4.5-21B-A3B-Base
官方介绍与博客
官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
ERNIE-4.5-21B-A3B-Base
API接口信息
接口速度
3/5
暂无公开的 API 定价信息。
ERNIE-4.5-21B-A3B-Base
发布机构
百度
查看发布机构详情 ERNIE-4.5-21B-A3B-Base
模型解读
ERNIE-4.5-21B-A3B-Base 是百度于 2025 年 6 月 30 日开源的文心大模型 4.5 系列中的轻量级 MoE 基础模型。同批开源的共有 10 个模型，均采用 Apache 2.0 许可。
特点
- 参数：MoE 架构，总参数 210 亿，每个 token 激活 30 亿，推理成本接近 3B 级稠密模型。
- 上下文：128K。
- 版本：这是只经过预训练的 Base 版本，另有经过后训练的对话版 ERNIE-4.5-21B-A3B。
- 许可：Apache 2.0，可商用。
适合需要在自有数据上微调、又希望控制推理成本的场景。百度同时开源了基于飞桨（PaddlePaddle）的训练与推理工具链。
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