ER
模型参数
210亿
上下文长度
128K
多语言支持
支持
推理能力
3/5
ERNIE-4.5-21B-A3B-Base 是由 百度 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-06-30，定位为 基础大模型，参数规模约为 210亿，上下文长度为 128K，模型文件大小约 44.16 GB，采用 Apache 2.0 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
ERNIE-4.5-21B-A3B-Base
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
32K tokens
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2025-06-30
模型文件大小
44.16 GB
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
210亿 / 30亿
知识截止
暂无数据
ERNIE-4.5-21B-A3B-Base
开源和体验地址
ERNIE-4.5-21B-A3B-Base
官方介绍与博客
官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
ERNIE-4.5-21B-A3B-Base
API接口信息
接口速度
3/5
暂无公开的 API 定价信息。
ERNIE-4.5-21B-A3B-Base
发布机构
百度
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