ER
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base
发布时间: 2025-06-30更新于: 2025-06-30 10:21:27896
模型参数
4240亿
上下文长度
128K
中文支持
支持
推理能力
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base 是由 百度 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-06-30，定位为 多模态大模型，参数规模约为 4240亿，上下文长度为 128K，模型文件大小约 717.95 GB，采用 Apache 2.0 许可，在 GPQA Diamond 上取得 76.80 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
32K tokens
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本、图像
发布时间
2025-06-30
模型文件大小
717.95 GB
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
4240亿 / 470亿
知识截止
暂无数据
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base
开源和体验地址
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base
官方介绍与博客
官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base
API接口信息
接口速度
2/5
暂无公开的 API 定价信息。
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base
评测结果
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base 当前已收录的代表性评测结果包括 GPQA Diamond（95 / 187，得分 76.80）、MMMU（23 / 29，得分 70）、LiveCodeBench（103 / 123，得分 38.80）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
和其他模型对比
暂时没有为该模型整理的相关对比页面。
想自定义其他组合？打开对比工具
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base
发布机构
百度
查看发布机构详情 ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base
模型解读
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base是百度开源的基于MoE架构的多模态大模型，总参数量4240亿，激活参数470亿。
这个版本的模型包含两个不同的版本，分别是pytorch的结果和paddle的结果。包含基座和指令微调的版本。
https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base-Paddle
https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle
DataLearner 官方微信
欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送
