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ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base

多模态大模型ERNIEERNIE 4.5
发布时间: 2025-06-30更新于: 2025-06-30浏览量: 912
上下文长度
128K
最大输出 32K
最佳榜单名次
第 42 / 73
GPQA Diamond 第 151 / 254
查看全部评测
是否开源
开源
Apache 2.0
参数 4240亿,激活 470亿
查看开源信息

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base is the largest vision-language base model in Baidu's open ERNIE 4.5 family, released on June 30, 2025. A heterogeneous mixture-of-experts model with 424B total and 47B active parameters, it is available in PyTorch and PaddlePaddle formats under Apache 2.0.

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
32K tokens
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本、图像
发布时间
2025-06-30
模型文件大小
717.95 GB
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
4240亿 / 470亿
知识截止
暂无数据
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0 - 免费商用授权
GitHub 源码
暂无
在线体验
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base

官方介绍与博客

官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base

API接口信息

接口速度
2/5
暂无公开的 API 定价信息。
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base

评测结果

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base 当前已收录的代表性评测结果包括 MMMU(42 / 73,得分 70)、GPQA Diamond(151 / 254,得分 76.80)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

科学知识与推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
思考模式
76.80
151 / 254

图像感知与视觉推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMMU
思考模式
70
42 / 73
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base

发布机构

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base

模型解读

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base是百度开源的基于MoE架构的多模态大模型,总参数量4240亿,激活参数470亿。

这个版本的模型包含两个不同的版本,分别是pytorch的结果和paddle的结果。包含基座和指令微调的版本。

 https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base-Paddle 

 https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle

 https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-PT 

 https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base-PT

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