ER

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base

多模态大模型

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base

发布时间: 2025-06-30

628
模型参数(Parameters)
4240.0
最高上下文长度(Context Length)
128K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

是否支持推理过程

不支持

最高上下文输入长度

128K tokens

最长输出结果

32768 tokens

模型类型

多模态大模型

发布时间

2025-06-30

模型预文件大小

717.95 GB

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0 - 免费商用授权
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
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ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base模型在各大评测榜单的评分

综合评估

共 1 项评测
GPQA Diamond thinking
76.80
48 / 133

编程与软件工程

共 1 项评测
LiveCodeBench thinking
38.80
75 / 94

数学推理

共 1 项评测
AIME2025 thinking
35.10
86 / 93

多模态理解

共 1 项评测
MMMU thinking
70
12 / 15

发布机构

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base模型解读

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base是百度开源的基于MoE架构的多模态大模型,总参数量4240亿,激活参数470亿。


这个版本的模型包含两个不同的版本,分别是pytorch的结果和paddle的结果。包含基座和指令微调的版本。


 https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base-Paddle 

 https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle

 https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-PT 

 https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Base-PT 

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