GP
模型参数
未披露
上下文长度
32K
中文支持
支持
推理能力
GPT-4V(ision) 是由 OpenAI 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-09-25，定位为 多模态大模型，上下文长度为 32K，采用 不开源 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
GPT-4V
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
32K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-09-25
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
GPT-4V
开源和体验地址
代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
GPT-4V
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
GPT-4V
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
GPT-4V
评测结果
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和其他模型对比
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GPT-4V
发布机构
OpenAI
查看发布机构详情 GPT-4V(ision)
模型解读
GPT-4V是OpenAI开发的多模态版本的GPT-4模型。该模型在2022年训练完成，2023年五月份提供早期访问。
由于GPT-4是GPT-4V视觉能力背后的技术，因此其训练过程也是相同的。首先训练预训练模型，使用来自互联网以及许可数据源的大量文本和图像数据集来预测文档中的下一个单词。然后，使用一种称为强化学习的人工反馈算法（RLHF），对其他数据进行微调，以产生人类训练者偏好的输出。
与基于文本的语言模型相比，大型多模态模型引入了不同的限制，扩大了风险面。GPT-4V具有每种模态（文本和视觉）的局限性和能力，同时呈现出由所述模态的交叉以及大规模模型提供的智能和推理而产生的新能力。
GPT-4V的产品是多模态的ChatGPT，详情参考： https://www.datalearner.com/blog/1051695648010042
基础模型
GPT
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