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Gemini 2.5 Pro Deep Think

推理大模型Gemini ProGemini 2.5
发布时间: 2025-06-17更新于: 2025-06-17浏览量: 1,072
上下文长度
1000K
最大输出 64K
最佳榜单名次
第 7 / 74
LiveCodeBench 第 31 / 123
查看全部评测
是否开源
不开源
查看开源信息

Gemini 2.5 Pro Deep Think 是 Google 在 2025 年 5 月 I/O 大会上预告、6 月开放测试的 Gemini 2.5 Pro 增强推理模式,用并行思考同时探索多个解法后再作答,1M 上下文,官方公布 MMMU 84.0、LiveCodeBench 80.4。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Gemini 2.5 Pro Deep Think

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
1000K tokens
最大输出长度
64K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2025-06-17
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
未公布
总参数 / 激活参数
未公布 / 未公布
知识截止
暂无数据
Gemini 2.5 Pro Deep Think

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
Gemini 2.5 Pro Deep Think

官方介绍与博客

官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
Gemini 2.5 Pro Deep Think

API接口信息

接口速度
2/5
暂无公开的 API 定价信息。
Gemini 2.5 Pro Deep Think

评测结果

Gemini 2.5 Pro Deep Think 当前已收录的代表性评测结果包括 MMMU(7 / 74,得分 84)、LiveCodeBench(31 / 123,得分 80.40)、FrontierMath - Tier 4(32 / 80,得分 10.40)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

算法与竞赛编程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveCodeBench
常规模式
80.40
31 / 123

图像感知与视觉推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMMU
unknown
84
7 / 74

数学

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
10.40
32 / 80
Gemini 2.5 Pro Deep Think

发布机构

Gemini 2.5 Pro Deep Think

模型解读

Gemini 2.5 Pro Deep Think 是 Google 为 Gemini 2.5 Pro 推出的增强推理模式,2025 年 5 月在 I/O 大会上首次公布,随后向受信任的测试者开放。

工作方式

  • 并行思考:模型会同时提出并评估多个假设和解题路径,再给出最终答案,用更多的测试时计算换取更高的准确率。
  • 上下文:与 Gemini 2.5 Pro 相同,支持 1M token。
  • 访问:闭源,面向 Google AI Ultra 订阅用户和测试者。

官方成绩

  • MMMU:84.0
  • LiveCodeBench:80.4

2025 年 8 月 1 日,Google 正式向 Ultra 订阅用户推出 Gemini 2.5 Deep Think,见 Gemini 2.5 Deep Think。

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