GE
发布时间: 2025-06-26更新于: 2026-10-10浏览量: 626
Gemma 3n E2B is the smaller model in Google's Gemma 3n family of on-device open models, released on June 26, 2025. It accepts text, image, audio and video input, and uses Per-Layer Embeddings so that its roughly 5B raw parameters run with the memory footprint of a 2B model. It is available under the Gemma Terms of Use.
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Gemma-3n-E2B
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
32K tokens
最大输出长度
32K tokens
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
文本、图像、音频、视频 → 文本
发布时间
2025-06-26
模型文件大小
10.88GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
20亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Gemma-3n-E2B
开源和体验地址
Gemma-3n-E2B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
Gemma-3n-E2B
API接口信息
接口速度
4/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.0000/ 1M tokens | $0.0000/ 1M tokens |
| 图像 | - | $0.0000/ 1M tokens | — |
| 音频 | - | $0.0000/ 1M tokens | — |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
Gemma-3n-E2B
发布机构
Google DeepMind
查看发布机构详情 Gemma-3n-E2B
模型解读
本文内容整理于该模型发布时（2025 年 6 月），文中“最新”“目前最强”等表述均指当时的情况；之后发布的模型与最新排名请参考 大模型排行榜。
Gemma3n是谷歌开源的多模态大模型，是gemma系列最新的一个版本。Gemma3n有2个不同参数规模的版本，Gemma-3n-E2B是其中规模较小的一个版本。
这个系列模型支持多模态输入，最大的特点是内部参数区分了文本参数、视觉参数、音频参数和一个Emebdding参数。因此，在推理的过程中是根据情况来加载的。
该系列模型支持文本、图片和音频的输入，谷歌官方的接口也是免费的。
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