GE
发布时间: 2025-06-26更新于: 2026-10-10浏览量: 1,045
Gemma 3n E4B 是 Google 于 2025 年 6 月 26 日正式发布的端侧多模态开放模型，原始参数约 80 亿，但借助逐层嵌入等技术，内存占用相当于 40 亿参数模型，支持文本、图像、音频和视频输入。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Gemma-3n-E4B
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
32K tokens
最大输出长度
32K tokens
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
文本、图像、音频、视频 → 文本
发布时间
2025-06-26
模型文件大小
15.7GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
40亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Gemma-3n-E4B
开源和体验地址
Gemma-3n-E4B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
Gemma-3n-E4B
API接口信息
接口速度
4/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.0000/ 1M tokens | $0.0000/ 1M tokens |
| 图像 | - | $0.0000/ 1M tokens | — |
| 音频 | - | $0.0000/ 1M tokens | — |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
Gemma-3n-E4B
发布机构
Google DeepMind
查看发布机构详情 Gemma-3n-E4B
模型解读
Gemma 3n E4B 是 Google 于 2025 年 6 月 26 日正式发布的 Gemma 3n 系列中较大的型号（另一个是 E2B），专为手机、平板和笔记本等端侧设备设计。
特点
- 有效参数：名称中的 E4B 指“有效 40 亿参数”。模型原始参数约 80 亿，但通过逐层嵌入（Per-Layer Embeddings）等技术，运行时的内存占用接近 40 亿参数模型。
- MatFormer 架构：E4B 内部嵌套了 E2B 子模型，可以按设备算力选择不同大小。
- 多模态：支持文本、图像、音频和视频输入，输出为文本。
- 上下文：32K。
- 许可：Gemma 使用条款，允许商用。
发布时，Gemma 3n E4B 是第一个在 LMArena 上得分超过 1300 的 100 亿参数以下模型。
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