GE
模型参数
40亿
上下文长度
32K
中文支持
支持
推理能力
Gemma-3n-E4B 是由 Google Deep Mind 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-06-26，定位为 基础大模型，参数规模约为 40亿，上下文长度为 32K，模型文件大小约 15.7GB，采用 Gemma Terms of Use 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Gemma-3n-E4B
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
32K tokens
最大输出长度
32K tokens
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
文本、图像、音频 → 文本
发布时间
2025-06-26
模型文件大小
15.7GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
40亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Gemma-3n-E4B
开源和体验地址
Gemma-3n-E4B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Gemma-3n-E4B
API接口信息
接口速度
4/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.0000/ 1M | $0.0000/ 1M |
| 图像 | - | $0.0000/ 1M | - |
| 音频 | - | $0.0000/ 1M | - |
Gemma-3n-E4B
评测结果
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和其他模型对比
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Gemma-3n-E4B
发布机构
Google Deep Mind
查看发布机构详情 Gemma-3n-E4B
模型解读
Gemma3n是谷歌开源的多模态大模型，是gemma系列最新的一个版本。Gemma3n有2个不同参数规模的版本，Gemma-3n-E4B是其中规模较大的一个版本。
这个系列模型支持多模态输入，最大的特点是内部参数区分了文本参数、视觉参数、音频参数和一个Emebdding参数。因此，在推理的过程中是根据情况来加载的。
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