Grok-0
聊天大模型GrokGrok-0 is the 33B-parameter prototype xAI trained before Grok-1, described in November 2023. xAI reported that it approached Llama 2 70B on standard benchmarks while using half the training resources; it was never released as a product.
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
评测结果
Grok-0 当前已收录的代表性评测结果包括 GSM8K（39 / 68，得分 56.80）、HumanEval（62 / 101，得分 39.70）、MMLU（75 / 116，得分 65.70）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
发布机构
模型解读
Grok-0模型是xAI公司在开发Grok-1模型之前的一个原型版本。从您提供的博客内容中，我们可以看到Grok-0模型拥有33亿的参数，这个早期模型在标准的语言模型基准测试中接近LLaMa 2（70B）的能力，但只使用了一半的训练资源。Grok-0模型在某些基准测试中的表现如下：
- GSM8k（中学数学词问题）：56.8%
- MMLU（多学科多选题）：65.7%
- HumanEval（Python代码完成任务）：39.7%
- MATH（中学和高中数学问题）：15.7%
这些基准测试成绩显示了Grok-0在数学和编程任务中的表现。随后，在过去的两个月中，xAI团队对推理和编码能力进行了重大改进，开发出了Grok-1模型，该模型在HumanEval编码任务和MMLU任务中的表现分别提高到了63.2%和73%。通过对比Grok-0和Grok-1在这些基准测试中的表现，可以看出Grok-1在推理和编码能力上的明显提升。
DataLearner 官方微信
欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送
