IN
模型参数
70亿
上下文长度
2K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据
InternLM 7B 是由 上海人工智能实验室 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-06-03，定位为 基础大模型，参数规模约为 70亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 16.8GB，采用 免费商用授权 许可，在 C-Eval 上取得 53.40 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
InternLM 7B
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-06-03
模型文件大小
16.8GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
InternLM 7B
开源和体验地址
代码开源状态
预训练权重开源
免费商用授权
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
暂无
InternLM 7B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
InternLM 7B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
InternLM 7B
评测结果
InternLM 7B 当前已收录的代表性评测结果包括 C-Eval（30 / 48，得分 53.40）、AGIEval（18 / 28，得分 37.60）、GSM8K（56 / 70，得分 31.20）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
InternLM 7B
发布机构
上海人工智能实验室
查看发布机构详情 InternLM 7B
模型解读
上海人工智能实验室发布的书生系列大模型，InternLM 7B是基础大模型。包含70亿参数。
DataLearner 官方微信
欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送
