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模型参数
70亿
上下文长度
8K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据
InternLM Chat 7B 8K 是由 上海人工智能实验室 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-06-03，定位为 聊天大模型，参数规模约为 70亿，上下文长度为 8K，模型文件大小约 14.5GB，采用 免费商用授权 许可，在 C-Eval 上取得 53.20 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
InternLM Chat 7B 8K
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
8K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-06-03
模型文件大小
14.5GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
InternLM Chat 7B 8K
开源和体验地址
代码开源状态
预训练权重开源
免费商用授权
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
暂无
InternLM Chat 7B 8K
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
InternLM Chat 7B 8K
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
InternLM Chat 7B 8K
评测结果
InternLM Chat 7B 8K 当前已收录的代表性评测结果包括 AGIEval（14 / 28，得分 42.50）、C-Eval（31 / 48，得分 53.20）、GSM8K（57 / 68，得分 31.20）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
InternLM Chat 7B 8K
发布机构
上海人工智能实验室
查看发布机构详情 InternLM Chat 7B 8K
模型解读
InternLM是由上海AI实验室、商汤科技、香港中文大学、上海交通大学一起发布的一个支持中文的多语言大模型。该模型在1.6万亿tokens上训练得到。
InternLM在多个方面都取得了很好的效果，包括只是理解、阅读理解、数学、编码等。根据官方的描述，InternLM比开源模型好很多，甚至好于ChatGPT！
更重要的是，InternLM对中文的支持很好，也非常理解中国文化。
下图是与当前著名大模型的对比，可以看到，InternLM基本上是除了GPT-4外最好的模型！
InternLM模型在AGIEval上的测试结果：
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