InternLM Chat 7B 8K（InternLM Chat 7B 8K）详细信息 | 名称、简介、使用方法，开源情况，商用授权信息 | DataLearnerAI

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InternLM Chat 7B 8K

InternLM Chat 7B 8K

发布时间: 2023-06-03更新于: 2023-08-24 15:49:39.452475

在线体验 GitHub Hugging Face

模型参数

70.0亿

上下文长度

8K

中文支持

支持

推理能力

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。了解数据收集方法

模型基本信息

推理过程

不支持

上下文长度

8K tokens

最大输出长度

暂无数据

模型类型

聊天大模型

发布时间

2023-06-03

模型文件大小

14.5GB

MoE架构

否

总参数 / 激活参数

70.0 亿 / 不涉及

知识截止

暂无数据

推理模式

暂无模式数据

开源和体验地址

代码开源状态

预训练权重开源

免费商用授权- 免费商用授权

GitHub 源码

https://github.com/InternLM/InternLM

Hugging Face

https://huggingface.co/internlm/internlm-chat-7b-8k

在线体验

暂无在线体验地址

官方介绍与博客

官方论文

InternLM: A Multilingual Language Model with Progressively Enhanced Capabilities

DataLearnerAI博客

暂无介绍博客

API接口信息

接口速度

暂无数据

暂无公开的 API 定价信息。

评测得分

当前尚无可展示的评测数据。

发布机构

上海人工智能实验室

查看发布机构详情

模型解读

InternLM是由上海AI实验室、商汤科技、香港中文大学、上海交通大学一起发布的一个支持中文的多语言大模型。该模型在1.6万亿tokens上训练得到。

InternLM在多个方面都取得了很好的效果，包括只是理解、阅读理解、数学、编码等。根据官方的描述，InternLM比开源模型好很多，甚至好于ChatGPT！

更重要的是，InternLM对中文的支持很好，也非常理解中国文化。

下图是与当前著名大模型的对比，可以看到，InternLM基本上是除了GPT-4外最好的模型！

InternLM模型在AGIEval上的测试结果：

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