InternLM2-Base-20B
InternLM2-Base-20B 是由 上海人工智能实验室 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-01-17，定位为 基础大模型，参数规模约为 200.0B，上下文长度为 200K，模型文件大小约 40GB，采用 免费商用授权 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
上海人工智能实验室最新开源的大语言模型，是InternLM系列模型的第二代，相比较第一代模型，上下文长度最长扩展到200K，综合性能上升明显。
InternLM2-Base-20B是其200亿参数的基座模型，与Yi-34B模型水平差不多，在MMLU评测上得分接近GPT-3.5。
| 评测数据集 | InternLM2-7B | InternLM2-Chat-7B | InternLM2-20B | InternLM2-Chat-20B | ChatGPT | GPT-4 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MMLU | 65.8 | 63.7 | 67.7 | 66.5 | 69.1 | 83.0 |
| AGIEval | 49.9 | 47.2 | 53.0 | 50.3 | 39.9 | 55.1 |
| BBH | 65.0 | 61.2 | 72.1 | 68.3 | 70.1 | 86.7 |
| GSM8K | 70.8 | 70.7 | 76.1 | 79.6 | 78.2 | 91.4 |
| MATH | 20.2 | 23.0 | 25.5 | 31.9 | 28.0 | 45.8 |
| HumanEval | 43.3 | 59.8 | 48.8 | 67.1 | 73.2 | 74.4 |
| MBPP(Sanitized) | 51.8 | 51.4 | 63.0 | 65.8 | 78.9 | 79.0 |
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