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模型参数
70亿
上下文长度
200K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据
InternLM2-Base-7B 是由 上海人工智能实验室 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-01-17，定位为 基础大模型，参数规模约为 70亿，上下文长度为 200K，模型文件大小约 14GB，采用 免费商用授权 许可。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
InternLM2-Base-7B
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
200K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-01-17
模型文件大小
14GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
InternLM2-Base-7B
开源和体验地址
代码开源状态
预训练权重开源
免费商用授权
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
暂无
InternLM2-Base-7B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
InternLM2-Base-7B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
InternLM2-Base-7B
发布机构
上海人工智能实验室
查看发布机构详情 InternLM2-Base-7B
模型解读
上海人工智能实验室最新开源的大语言模型，是InternLM系列模型的第二代，相比较第一代模型，上下文长度最长扩展到200K，综合性能上升明显。
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