LI
LIMA
基础大模型Less Is More for Alignment
发布时间: 2023-05-22更新于: 2023-05-22 19:58:10.992613
模型参数
650亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
Less Is More for Alignment 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型,发布时间为 2023-05-22,定位为 基础大模型,参数规模约为 650亿,上下文长度为 2K。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
LIMA
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-05-22
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
650亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
LIMA
开源和体验地址
代码开源状态
暂无数据
预训练权重开源
暂无数据
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
LIMA
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
LIMA
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
LIMA
评测结果
当前尚无可展示的评测数据。
和其他模型对比
暂时没有为该模型整理的相关对比页面。
想自定义其他组合?打开对比工具
LIMA
发布机构
Facebook AI研究实验室
查看发布机构详情 Less Is More for Alignment
模型解读
MetaAI发布的以少胜多的基于LLaMA微调的模型。
基础模型
LLaMA
查看详情DataLearner 官方微信
欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送
