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LVDM

基础大模型

Latent Video Diffusion Models

发布时间: 2023-04-06更新于: 2023-05-02浏览量: 700
GitHub对比
上下文长度
2K

LVDM (Latent Video Diffusion Models) is a text-to-video and video-editing model from the Hong Kong University of Science and Technology and Tencent AI Lab, described in 2023. It applies diffusion in a compressed latent space and uses hierarchical generation to produce longer videos.

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

LVDM

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-04-06
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
暂无数据
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 暂无数据
知识截止
暂无数据
LVDM

开源和体验地址

代码开源状态
暂无数据
预训练权重开源
暂无数据
GitHub 源码
github.com/VideoCrafter/VideoCrafter
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
LVDM

官方介绍与博客

LVDM

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
LVDM

发布机构

腾讯AI实验室
腾讯AI实验室
查看发布机构详情
Latent Video Diffusion Models

模型解读

LVDM全称Latent Video Diffusion Models，是由香港科技大学与腾讯AI实验室发布的一个视频扩散模型，可以用来做文本生成视频以及视频编辑。

--------------2023/4/6-----------------

目前该模型相关论文还没有发布，但是已经发布了预训练结果。

与该模型同步发布的是一个视频编辑工具：VideoCrafter，可以用来做视频生成和视频编辑。

VideoCrafter是一个开源的视频生成和编辑工具箱，用于制作视频内容。它目前包括以下三种类型的模型：

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