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LVDM

基础大模型

Latent Video Diffusion Models

发布时间: 2023-04-06更新于: 2023-05-02 15:50:57.543679
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
未披露
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力

Latent Video Diffusion Models 是由 腾讯AI实验室 发布的 AI 模型,发布时间为 2023-04-06,定位为 基础大模型,上下文长度为 2K。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

LVDM

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-04-06
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
LVDM

开源和体验地址

代码开源状态
暂无数据
预训练权重开源
暂无数据
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
暂无在线体验地址
LVDM

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
LVDM

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
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评测结果

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LVDM

发布机构

腾讯AI实验室
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Latent Video Diffusion Models

模型解读

LVDM全称Latent Video Diffusion Models,是由香港科技大学与腾讯AI实验室发布的一个视频扩散模型,可以用来做文本生成视频以及视频编辑。


--------------2023/4/6-----------------

目前该模型相关论文还没有发布,但是已经发布了预训练结果。



与该模型同步发布的是一个视频编辑工具:VideoCrafter,可以用来做视频生成和视频编辑。

VideoCrafter是一个开源的视频生成和编辑工具箱,用于制作视频内容。它目前包括以下三种类型的模型:


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