Llama 4 Behemoth Instruct

Name: Llama-4-Behemoth-17B-128E-Instruct
Author: Facebook AI研究实验室

多模态大模型Llama 4

Llama-4-Behemoth-17B-128E-Instruct

发布时间: 2025-04-05更新于: 2025-04-06 08:27:261,213

在线体验GitHub Hugging Face Compare

模型参数

2万亿

上下文长度

1000K

中文支持

支持

推理能力

Llama-4-Behemoth-17B-128E-Instruct 是由 Facebook AI研究实验室发布的 AI 模型，发布时间为 2025-04-05，定位为多模态大模型，参数规模约为 2万亿，上下文长度为 1000K，模型文件大小约 4000GB，采用 Llama4 License 许可，在 MATH-500 上取得 95.00 分。

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。了解数据收集方法

Llama 4 Behemoth Instruct

模型基本信息

推理过程

不支持

思考模式

不支持思考模式

上下文长度

1000K tokens

最大输出长度

4K tokens

模型类型

多模态大模型

输入/输出模态

文本、图像、音频、视频 → 文本

发布时间

2025-04-05

模型文件大小

4000GB

MoE架构

否

总参数 / 激活参数

2万亿 / 不涉及

知识截止

暂无数据

Llama 4 Behemoth Instruct

开源和体验地址

代码开源状态

Llama4 License

预训练权重开源

Llama4 License- 免费商用授权

GitHub 源码

https://github.com/meta-llama/llama-models/tree/main/models/llama4

Hugging Face

https://huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E

在线体验

暂无在线体验地址

Llama 4 Behemoth Instruct

官方介绍与博客

官方论文

The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively multimodal AI innovation

DataLearnerAI博客

暂无介绍博客

Llama 4 Behemoth Instruct

API接口信息

接口速度

3/5

暂无公开的 API 定价信息。

Llama 4 Behemoth Instruct

评测结果

Llama 4 Behemoth Instruct 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU Pro（49 / 126，得分 82.20）、GPQA Diamond（98 / 179，得分 73.70）、MATH-500（25 / 44，得分 95）。本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。