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目录
大模型列表Llama 4 Behemoth Instruct
LL

Llama 4 Behemoth Instruct

多模态大模型

Llama-4-Behemoth-17B-128E-Instruct

发布时间: 2025-04-05更新于: 2025-04-06 08:27:261,199
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
20000.0亿
上下文长度
1000K
中文支持
支持
推理能力

Llama-4-Behemoth-17B-128E-Instruct 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-04-05,定位为 多模态大模型,参数规模约为 20000.0B,上下文长度为 1000K,模型文件大小约 4000GB,采用 Llama4 License 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Llama 4 Behemoth Instruct

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
1000K tokens
最大输出长度
4096 tokens
模型类型
多模态大模型
发布时间
2025-04-05
模型文件大小
4000GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
20000.0 亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Llama 4 Behemoth Instruct

开源和体验地址

代码开源状态
Llama4 License
预训练权重开源
Llama4 License- 免费商用授权
GitHub 源码
https://github.com/meta-llama/llama-models/tree/main/models/llama4
Hugging Face
https://huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E
在线体验
暂无在线体验地址
Llama 4 Behemoth Instruct

官方介绍与博客

官方论文
The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively multimodal AI innovation
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Llama 4 Behemoth Instruct

API接口信息

接口速度
3/5
暂无公开的 API 定价信息。
Llama 4 Behemoth Instruct

评测结果

Llama 4 Behemoth Instruct 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU Pro(40 / 117,得分 82.20)、GPQA Diamond(87 / 166,得分 73.70)、MATH-500(25 / 43,得分 95)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
全部常规

综合评估

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU Pro
常规模式
82.20
40 / 117
GPQA Diamond
常规模式
73.70
87 / 166

数学推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MATH-500
常规模式
95
25 / 43

编程与软件工程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
LiveCodeBench
常规模式
49.40
82 / 109
查看评测深度分析与其他模型对比
Llama 4 Behemoth Instruct

发布机构

Facebook AI研究实验室
Facebook AI研究实验室
查看发布机构详情
Llama-4-Behemoth-17B-128E-Instruct

模型解读

Llama 4 Behemoth是MetaAI的Llama4系列模型的教师模型,16个专家,2880亿激活参数,总参数量达到了2万亿!应该是全球最大规模的模型了。


Llama 4 Behemoth并未发布或者开源,官方透露还在训练中,但是目前评测结果已经超过了Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.0 Pro和GPT-4.5等模型。



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