Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-04-05，定位为 多模态大模型，参数规模约为 4000亿，上下文长度为 1000K，模型文件大小约 218GB，采用 Llama4 License 许可，在 MMLU Pro 上取得 80.50 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
评测结果
Llama 4 Maverick Instruct 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU Pro（57 / 126，得分 80.50）、GPQA Diamond（117 / 180，得分 69.80）、LiveCodeBench（96 / 120，得分 43.40）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
和其他模型对比
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发布机构
模型解读
Llama 4 Maverick是MetaAI开源的一款基于MoE架构的大模型。该模型拥有170亿活跃参数，并配备了128个专家单元，总参数量达到4000亿，其设计旨在通过专家路由机制提升模型在多模态任务中的性能，同时保持较高的计算效率。
Llama 4 Maverick Instruct是其中指令微调的版本，全称是Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct，其中128E就是128个专家。这个模型与另一个Llama4模型，即Llama 4 Scout架构一样，只是专家数量不同，进而总的参数量也不一样，效果也更好。
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