DataLearner 标志
LL

Llama3.1-405B

基础大模型Llama3.1

Llama3.1-405B

发布时间: 2024-07-23更新于: 2024-07-23浏览量: 445
模型参数
4050亿
上下文长度
128K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据

Llama3.1-405B 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型,发布时间为 2024-07-23,定位为 基础大模型,参数规模约为 4050亿,上下文长度为 128K,模型文件大小约 800GB,采用 LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT 许可,在 MMLU Pro 上取得 61.60 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Llama3.1-405B

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-07-23
模型文件大小
800GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
4050亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Llama3.1-405B

开源和体验地址

Llama3.1-405B

官方介绍与博客

Llama3.1-405B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Llama3.1-405B

评测结果

Llama3.1-405B 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU Pro(111 / 134,得分 61.60)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合评估

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU Pro
常规模式
61.60
111 / 134
Llama3.1-405B

发布机构

Facebook AI研究实验室
Facebook AI研究实验室
查看发布机构详情
Llama3.1-405B

模型解读

MetaAI开源的全球最大规模参数的大语言模型,4050亿参数的Llama3.1-405B。

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码