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Llama3.1-405B
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Llama3.1-405B 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU Pro(93 / 114,得分 61.60)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
MetaAI开源的全球最大规模参数的大语言模型,4050亿参数的Llama3.1-405B。
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