DataLearner 标志
LL

Llama3.1-405B Instruct

基础大模型Llama3.1

Llama3.1-405B Instruct

发布时间: 2024-07-23更新于: 2024-07-23 23:52:57647
模型参数
4050亿
上下文长度
128K
中文支持
不支持
推理能力

Llama3.1-405B Instruct 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型,发布时间为 2024-07-23,定位为 基础大模型,参数规模约为 4050亿,上下文长度为 128K,模型文件大小约 800GB,采用 LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT 许可,在 BBH 上取得 89.20 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Llama3.1-405B Instruct

模型基本信息

推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-07-23
模型文件大小
800GB
MoE架构
总参数 / 激活参数
4050亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Llama3.1-405B Instruct

开源和体验地址

Llama3.1-405B Instruct

官方介绍与博客

Llama3.1-405B Instruct

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Llama3.1-405B Instruct

评测结果

Llama3.1-405B Instruct 当前已收录的代表性评测结果包括 MBPP(1 / 28,得分 88.60)、HumanEval(9 / 39,得分 89)、MMLU(16 / 65,得分 88.60)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合评估

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
89.20
6 / 20
88.60
16 / 65
73.40
84 / 126
49
157 / 180

数学推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
73.90
17 / 42
0
24 / 26

编程与软件工程

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
89
9 / 39
88.60
1 / 28
30.20
115 / 120

真实性评估

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数

常识问答

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
17.10
34 / 45

和其他模型对比

暂时没有为该模型整理的相关对比页面。

想自定义其他组合?打开对比工具

Llama3.1-405B Instruct

发布机构

Facebook AI研究实验室
Facebook AI研究实验室
查看发布机构详情
Llama3.1-405B Instruct

模型解读

MetaAI开源的全球最大规模参数的大语言模型,4050亿参数的Llama3.1-405B。这是指令优化版本。

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码